“让我们谈谈数据”:通过对话学习为 K-12 教育协同设计批判性数据素养工具
作者
编程教育与计算思维智能辅导系统与学习分析行为改变与反思技术中小学教师(K-12)大学教授与研究人员
文献标题
'Let’s talk about data': Co-Designing Critical Data Literacy Tools for K-12 Education through Dialogic Learning
出版信息
- 主题领域: 设计教育技术以促进K-12教育中的批判性数据素养。
- 关键词: 批判性数据素养、对话式学习、K-12教育、共同设计、设计研究、形成性评估、建构主义、计算赋能、数据叙事、学习技术。
背景与问题
- 问题/挑战: 现有的K-12数据素养工具通常无法有效支持批判性思维、建构主义方法或帮助学生掌控自己的学习过程。许多工具仅关注技术技能,而忽略了对数据主观性、嵌入价值以及社会影响的批判性反思。
- 重要性: 随着数据日益影响日常决策和社会生活,批判性数据素养(CDL)对于赋能青少年审视数据系统的社会、伦理和政治维度至关重要。解决这一差距对于培养反思性和负责任的公民在数据驱动的社会中尤为关键。
- 动机与相关研究: 先前研究强调了建构主义方法、学生主动性以及教师支持的实施在CDL工具中的重要性。然而,这些工具通常忽视了引发批判性反思、迭代探索和动态对话的机制。对话式学习通过强调通过话语共同构建知识,提供了一个有前景的教育学视角来解决这些问题。
解决方案
- 提出的方法: 本研究引入了Datafy,一个基于网络的原型工具,旨在通过对话式学习原则教授CDL。学生通过制作、分析和反思与个人意义相关的音乐数据,促进批判性参与和协作探索。
- 创新点:
- 开发了一个理论框架,用于将对话式学习操作化到CDL工具设计中。
- 通过实证案例研究展示了如何将对话式学习原则转化为工具功能和课堂实践。
- 提出了将对话式学习嵌入CDL工具的设计建议,强调与教师共同设计以及多样化对话机会。
- 过程与关键技术:
- 与包括教师和研究人员在内的跨学科团队进行共同设计过程。
- 基于对话式学习原则迭代开发Datafy原型及相关学习活动。
- 通过课堂观察和主题分析评估原型对CDL学习目标的影响。
结果
- 具体发现:
- 57%的学生喜欢制作与音乐相关的数据,认为其具有个人相关性和吸引力。
- 64%的学生批判性地评估了计算输出与其预期之间的差异,从而促进了对数据可靠性的反思。
- 学生通过筛选数据创建与现实主题相关的播放列表,展示了叙事构建能力,并通过同伴对话得到支持。
- 教师观察到学生的高度参与和批判性反思,但也指出在持续深入审视数据权威方面存在挑战。
- 相较基线的优势:
- 与静态CDL工具不同,Datafy整合了对话式学习以激发批判性反思、支持学生主动性,并使教师能够观察到学习证据。
- 该原型将技术数据实践与批判性视角相结合,填补了现有CDL工具的空白。
- 实验/评估:
- 包括40名六年级学生和两名教师的课堂观察。
- 结构化观察协议、视频录制、嵌入式调查以及教师访谈。
- 通过演绎和归纳编码进行主题分析,以评估对话互动和学习成果。
- 局限性与未来工作:
- 仅限于特定地区背景和短期观察;缺乏学习效果的长期测量。
- 未来研究应探索对话式学习原则在多样化教育背景和基础设施中的可扩展整合。
- 调查协作评估方法以及教师在共同设计过程中的动态角色。
摘要
本研究介绍了Datafy,一个通过对话式学习原则教授批判性数据素养(CDL)的原型工具。通过让学生制作和分析与个人意义相关的音乐数据,该工具促进了同伴对话、批判性反思和协作意义建构。对40名六年级学生的课堂观察表明,对话式学习如何支持学生主动性并为教师提供教学支持。研究结果为HCI和CDL领域提供了将对话式学习操作化到工具设计中的贡献,并提出了可操作的设计建议。尽管局限性包括缺乏长期测量,本研究强调了对话式学习在增强CDL工具和更广泛教育技术中的潜力。
研究问题 / 现实痛点
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DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3791296
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来源
CHI
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2026
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研究子方向
编程教育与计算思维、智能辅导系统与学习分析、行为改变与反思技术
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职业/产业
中小学教师(K-12)、大学教授与研究人员
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