随着数字摄影和社交网络的兴起,人们以前所未有的速度在线分享个人照片。除了主要主题外,照片往往还会捕捉到可能损害人们隐私的各种偶然信息。虽然模糊和其他图像滤镜可能有助于掩盖私人内容,但它们也常常会影响照片的实用性和美学效果,这一点很重要,因为社交媒体上分享的图像是主要供人类消费的。现有的关于增强隐私的图像滤镜的研究要么主要集中在模糊面部,要么没有系统地研究滤镜如何影响图像的实用性。为了了解模糊图像中各种敏感方面的权衡,我们研究了应用于模糊二十种不同物体和属性的十一种滤镜,并评估它们在保护隐私和保留图像质量方面对人类观众的有效性。

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来源
CHI
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年份
2018
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7 位作者
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研究子方向
隐私设计与用户控制、数据隐私感知与决策
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职业/产业
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