预测信息泄露的在线隐私启发法
作者
隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策
在线用户对隐私的态度取决于具体情境。研究表明,情境线索在激励用户披露个人信息方面具有很大影响。越来越多的线索被嵌入到界面中,但这些线索影响机制(例如,非专业设计导致更多披露)尚未完全理解。我们认为,每个线索都会触发一个特定的“认知启发式”,为决策提供理由。通过一项全国性调查(N = 786),我们诱使参与者在常见的在线场景中表达他们的披露意图,识别出12种与隐私相关的不同启发式,并证明它们与信息披露系统相关。数据显示,那些对给定启发式访问性更高的用户更有可能披露信息。讨论了保护在线隐私和安全的设计意义。
研究问题 / 现实痛点
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DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376854
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来源
CHI
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年份
2020
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奖项
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作者
4 位作者
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研究子方向
隐私设计与用户控制、数据隐私感知与决策
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职业/产业
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