Kelly Caine

school克莱姆森大学bar_chart全球第 #754 名

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该研究通过160人在线实验发现，新闻来源信息的视觉呈现虽比文本更难采用，但能显著提升用户对数字新闻可信度和可靠性的感知。

Khan 等人在农村中学开发并评估包含跟踪和普遍个性化隐私威胁的模块，学生参与后发展出可转移的人工智能隐私基础知识。

Caldeira 等人通过对12名老年人2.5年纵向访谈发现，他们能从监控数据提取有意义信息用于active aging自我管理，建议纳入同伴比较避免 deficit narrative

该研究通过400名数字新闻消费者调查发现，用户虽多依赖政治意识形态评估可信度，但各政治取向者均认可独立出处与认证工具的价值。

Li 等人提出RCO隐私系统，通过实验证明虽标记敏感内容（RC）会降低用户体验，但添加模糊处理选项可恢复用户接受度至原有水平。

Guo 等人通过对比三个Q&A网站发现高度敏感问题更倾向匿名提出，匿名不影响答案质量但增加恶意挑衅，建议结合匿名与审核机制。

Li 等人提出包含28类敏感内容的照片分类法，基于116名参与者数据揭示分享偏好因接收者群体而异，为照片隐私保护机制提供框架。

Hasan 等人通过在线实验验证，利用艺术转换提升被遮挡图像美学可恢复观众对隐私增强照片的满意度，部分缓解模糊方法的负面效果。

McGregor 等人研究新闻编辑室的协作技术与安全隐私问题，发现记者依赖非正式组织网络而非组织安全承诺，物理缩减的新闻室削弱了面对面私密交流机会。

Hasan 等人系统评估 11 种滤镜对 20 种场景物体的隐私保护效果，量化分析模糊程度对图像质量与隐私保护的权衡影响。

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