Clemson University

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Clemson University 最新论文

IUI '26推荐系统用户体验 +1

基于电影评论的情绪多样化以提升电影推荐系统的用户体验 (TIIS)

Lansman 等人提出基于电影评论的情绪多样化方法，通过分析用户影评中的情绪分布来改进电影推荐系统的用户体验。

CHI '26社交平台设计与用户行为 +2

以可供性为视角：社交媒体对青少年利弊的系统性综述

Alluhidan 等人构建了可供性中心框架，系统回顾66项研究揭示：发现性可供性促进学习但增加错误信息暴露，可视性可供性支持身份探索但引发发布后遗憾，为青少年社交媒体研究提供设计导向新视角。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

潜在的队友？：理解独立游戏开发者如何对待生成式AI参与其小型创意团队工作

Panchanadikar 等人通过对15名独立游戏开发者的访谈，发现当前AI系统缺乏独立性与相互依存性，无法作为队友直接参与创作，建议AI应补充而非模仿人类创造力。

CHI '26可解释人工智能（XAI） +3

超越精确度：算法准确性与透明度对关键词驱动情境广告用户感知的影响研究

Cai 等人通过498人在线实验比较TF-IDF、KeyBERT与DeepSeek在情境广告中的效果，发现轻量级方法与LLM性能相当，但透明度解释反而降低用户点击和购买意向。

CHI '26最佳论文数字遗产与在线纪念 +2

超越自我的纪念品制作：老年人的数字与物质遗赠

Thangaraj 等人通过访谈揭示老年人对死后纪念的策划偏好，包括被记住的主体与受众，以及物质和时间痕迹如何调解纪念，为跨物理和数字空间的遗赠制作系统提供设计启示。

CHI '26青少年在线安全与隐私 +2

从"快速失败"到"安全成熟"：作为次级利益相关者的专家对青少年中心社交媒体风险检测的视角

Ma 等人对33位在线安全专家的访谈揭示了青少年中心社交媒体风险检测面临的五个核心张力，倡导从"快速失败"向"安全成熟"的范式转变。

CHI '26AI 辅助决策与自动化系统 +4

应对少年司法中的程序和工具挑战：迈向负责任以人为本的设计

Gilman 等人通过对 DJJ 员工的访谈揭示系统协调和案件管理中的效率问题，结合批判性种族理论设计 AI 辅助工具，设想在保留人类判断前提下支持模式检测和文档工作。

CHI '26智能语音助手（Alexa、Siri 等） +2

超越传统聊天机器人：从观众视角看AI主播如何超越直播体验

Hu等人分析AI主播Neuro-sama的观众评论，揭示其通过人格发展和行为自主性增强直播体验，同时提出三个设计原则以平衡创新与风险。

CHI '26青少年在线安全与隐私 +2

超越年龄限制：通过比较家长与儿童视角重新审视用户生成内容游戏中的儿童在线安全问题

Panchanadikar 等人通过分析 Roblox 平台 2000 条家长和儿童评论，识别六类关键风险并揭示双方关注点的年龄差异，提出用发展响应式安全模型取代年龄阈值限制。

CHI '26物理-数字混合交互 +2

重新配置家庭：合作设计自适应家庭环境的未来

Guo 等人开发全尺寸可操作房间原型进行合作设计，识别出空间设计模式与三种价值张力维度，展示了房间规模原型制作在空间HCI研究中的方法论潜力。

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隐私设计与用户控制

人工智能与机器学习交互

AI 伦理、公平与问责

伦理、公平、社会正义与包容

科技伦理与批判性HCI

社交媒体与在线社区

社交平台设计与用户行为

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

VR 中的社交与协作