Bodyfulness VR:探索虚拟现实作为身心觉察练习媒介的研究
作者
沉浸感与临场感研究全身交互与体感输入舞蹈与身体动作计算舞者与表演艺术家HCI 研究员
文献标题
Bodyfulness VR: Exploring Virtual Reality as a Medium for Somatic Meditative Practices
出版信息
- 主题领域: 虚拟现实在身体性和冥想实践中的应用
- 关键词: 虚拟现实, 身体正念, 舞蹈冥想, 身体交互, 动作探索, 情感释放, 身体放松, 沉浸式环境, 非评判性意识, VR设计
背景与问题
- 问题/挑战: 现有的VR冥想系统主要关注结构化和静态的实践,忽视了如舞蹈冥想这类动态、即兴的方式,这种方式强调自发性动作和身体自主性。
- 意义: 舞蹈冥想具有心理和身体上的益处,例如减少焦虑和提高身体意识,但由于自我意识和与表现相关的压力等障碍,其广泛采用受到限制。
- 动机与相关研究: 现有的VR研究集中于编排的舞蹈或静态冥想,尚未支持自由形式的冥想运动。本研究探讨了VR如何通过解决这些差距和挑战来促进舞蹈冥想。
解决方案
- 提出的方法: Bodyfulness VR,一个由四个模块组成的VR程序,旨在通过身体意识、动作探索、情感释放和身体放松来支持身体性的冥想实践。
- 创新点:
- 确定了舞蹈冥想中反复出现的四种模式:身体意识、动作探索、情感释放和身体放松。
- 开发了一个VR系统作为设计探针,探索VR如何支持这些模式。
- 提出了在VR系统中平衡指导性和开放性的设计启示,以促进正念的身体参与。
- 过程与关键技术:
- 与17位有经验的舞蹈冥想者进行了设计研讨会,以识别反复出现的模式并生成VR设计理念。
- 开发了Bodyfulness VR,包括四个模块:Luminous Awakening(身体意识)、Kinetic Strokes(动作探索)、Emotive Unload(情感释放)和Aqueous Drift(身体放松)。
- 通过12名参与者的探索性用户研究评估了该系统,重点关注参与度、身体体验和冥想流状态。
结果
- 具体发现:
- VR通过减少自我意识并支持初始沉浸,降低了新手的进入门槛。
- 可视化效果(如动作轨迹)增强了自我引导的动作探索和身体意识。
- 沉浸式环境(如水下场景)促进了放松和冥想专注。
- 情感释放受到虚拟对象连接不足和响应不匹配的限制。
- 相较基线的优势:
- 与编排的VR舞蹈系统相比,支持更自由、更直观的动作。
- 通过沉浸式、交互式环境支持持续的冥想流状态。
- 实验/评估:
- 两次研讨会,共12名参与者(年龄范围:21–62岁),其舞蹈、冥想和VR经验各不相同。
- 在第一次研讨会中,参与者分别体验了各模块;在第二次研讨会中,连续体验了所有模块,从而分析了离散和连续参与的效果。
- 局限性与未来工作:
- 仅限于研究人员指导的线下研讨会;未来研究可探索长期或自然环境中的使用。
- 系统依赖头戴显示器和手持控制器;未来版本可整合全身追踪和多模态输入。
- 研究结果特定于样本参与者群体,可能无法推广到不同文化或实践背景。
总结
本研究介绍了Bodyfulness VR,一个通过四个与身体参与模式相一致的模块支持舞蹈冥想的VR程序。该系统通过交互式指导、沉浸式环境和动作响应效果降低了新手的进入门槛,同时丰富了有经验冥想者的实践。然而,任务导向行为和自我意识等挑战表明需要在设计中谨慎平衡指导性和开放性。研究结果为身体正念的VR设计提供了贡献,提供了促进非评判性身体探索和冥想流状态的见解。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 80%
基于运动的设计方法中的设计资源:基于实践的表征
DIS '23· 全身交互与体感输入 +1
- 67%
我是巨人:在大型虚拟环境中高速行走的优势
CHI '19· 全身交互与体感输入 +1
- 67%
沉浸式环境中的双身体双协调
DIS '23· 全身交互与体感输入 +2
- 60%
RayCursor: 基于光线投射的3D指向辅助技术
CHI '19· 全身交互与体感输入 +1
- 60%
理解舞蹈中的动觉创造力
CHI '19· 全身交互与体感输入 +1
- 60%
板子反击:通过躯体设计反思武术实践
CHI '23· 全身交互与体感输入 +1
- 60%
调谐无形性:特雷门琴学习三年反思
DIS '24· 全身交互与体感输入 +1
- 60%
拓展计算机视觉交互系统在团队舞蹈练习中的设计空间
DIS '24· 全身交互与体感输入 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3791456
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2026
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
沉浸感与临场感研究、全身交互与体感输入、舞蹈与身体动作计算
work
职业/产业
舞者与表演艺术家、HCI 研究员
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
8 篇相关论文