Robert Bosch GmbH

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CHI '24AR 导航与情境感知 +1

连接家园：增强型智能家居中的人本设置自动化

Schenkluhn 等人对28名参与者实验AR智能家居控制，发现用户偏好效率与自主性平衡的方案，观察到AR交互的潜在“哇效应”。

IUI '24可解释人工智能（XAI） +1

切片、对话与改进：基于概念化的机器学习模型验证方法与ConceptSlicer

Zhang 等人提出ConceptSlicer系统，通过将图像数据集分解为视觉概念作为元数据来辅助机器学习模型切片发现，为模型验证提供可解释的洞察。

AUTO_UI '23抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS） +1

车内驾驶员晕厥检测研究

Gebert 等人开发基于内部传感摄像头的驾驶员晕厥检测系统，随机森林分类器实现84%真阳性率，为自动驾驶安全提供重要保障。

AUTO_UI '23抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS） +1

如何提升全自动驾驶车辆中的阅读体验？主动安全带回缩与两步驾驶配置文件对主观晕动症、乘坐舒适度及接受度的影响

Tomzig 等人研究显示两步驾驶配置文件能有效降低乘客晕动病发生率，同时主动安全带张紧器与驾驶配置文件均可提升用户对自动驾驶安全性的信任感。

AUTO_UI '23自动驾驶界面与接管设计

探索驾驶员对高度自动化驾驶中权威控制干预的响应

Dixon 等人发现驾驶员对控制阻断的负面反应强于控制剥夺，安全关键场景下更接受干预，揭示了自动驾驶权威控制设计与伦理问题。

DIS '23智能家居交互设计 +1

智能厨房辅助烹饪交互概念设计：聚焦人类主体性、主动性与中国多模态性

Weber等人设计智能厨房多模态烹饪助手原型，根据用户烹饪能力与自主性需求提供分步指导，揭示图形与语音交互偏好及助手主动性对用户体验的影响。

CHI '23可解释人工智能（XAI） +2

ESCAPE：通过交互式可视化分析应对机器盲点产生的系统性错误

Ahn 等人提出 ESCAPE 可视化分析系统，通过相对概念关联统计量和去偏方法帮助用户识别 AI 盲点中的虚假关联，经控制实验验证有效性

CHI '20沉浸感与临场感研究 +1

你会这么做吗？在虚拟现实中实施道德困境以理解伦理决策

Niforatos 等人通过 60 名参与者比较 VR 与纸笔条件下的道德困境实验，发现 VR 实施促进功利主义决策并放大特定偏见，可为 AI 伦理决策训练提供生态有效数据。

AUTO_UI '19车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信

自动驾驶汽车隐性外部人机界面的案例研究

Moore等人通过现场研究发现，自动驾驶汽车仅凭其运动模式等隐性信号即可与行人有效交互，行人在日常交通中能够自然过马路，无需额外的显性信号界面。

AUTO_UI '19车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信

自动驾驶车辆隐式外部人机界面的可视化研究

Moore 等人通过 Ghostdriver 实地研究发现，行人对无人驾驶车辆停车让行行为反应自然，无需显式 eHMI 信号即可安全通行。

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抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）

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虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

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智能家居与物联网（IoT）

智能家居交互设计

手势、肢体与运动交互

人体姿态与行为识别