车内驾驶员晕厥检测研究

当前的内部传感系统已经能够检测关键驾驶员状态，如疲劳或注意力不集中。为扩展系统功能，本研究首先通过内部传感摄像头探讨驾驶员晕厥检测的可能性。开发了一种支持驾驶员晕厥模拟的方法，并在停车状态、手动驾驶和自动驾驶三种场景中实现，共有61名参与者。此外，还记录了多个有指导的故意身体前后和侧向运动。基于从头部和身体姿态数据提取的特征开发分类模型，然后将这些模型应用于包含各种等待和驾驶场景的完整视频流。最佳分类结果来自随机森林分类器，真阳性检测率高达84%，每小时误报率约0.33次。大多数误报发生在自动驾驶过程中。讨论了研究的意义和未来研究的选项。