HKUST

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IUI '26眼动追踪与注视交互 +3

Eye2Recall：通过 gaze 驱动的 LLM 提示为老年人探索混合主动式回忆活动

Han 等人开发 Eye2Recall 系统，通过眼球追踪将老年人观看老照片的目光转化为 LLM 提示，pilot study 显示可提升积极情绪并促进具体的回忆细节提取。

IUI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

文本到图像生成的自适应提示引导

Wen 等人提出 APE 技术，通过信息论框架自适应生成视觉查询引导用户优化提示词，在文本到图像生成任务中实现 19.8% 感知对齐度提升且不增加用户负担。

IUI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

ESR-Coach：利用大型语言模型训练人们提供情感支持性回复

Juo 等人开发了ESR-Coach系统，利用多AI agent生成练习场景、展示参考回复并进行评估，用户研究显示参与者在回复帮助性平均提升17%，且策略更加多样有效，为情感支持沟通培训提供新途径。

IUI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

ChoiceMates：通过多代理对话交互支持不熟悉的在线决策

Park 等人提出 ChoiceMates 多代理对话系统，让用户同时与多个 LLM 代理交互获取不同观点，比网络搜索提升决策信心和满意度，比商业多代理框架提高决策质量。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

DuoDrama：通过LLM辅助的人类反思支持剧本精炼

Tang 等人提出DuoDrama系统，通过ExReflect工作流让AI在体验和评估角色间切换以生成剧本反馈，14名专业编剧验证其提升反馈质量与反思深度。

CHI '26沉浸感与临场感研究 +2

增强代理感的视觉搜索在虚拟现实中：对干扰、延迟和视角变换具有鲁棒性

Liao 等人研究发现，VR 中主动控制产生的代理感可增强后续视觉搜索效率，且在干扰、延迟和空间变化条件下仍保持鲁棒性。

CHI '26暗黑模式（Dark Patterns）识别 +3

黑暗模式遭遇GUI智能体：大型语言模型智能体对操纵性界面的易感性与人类监督的作用

Tang 等人通过两阶段实验发现LLM智能体难以识别黑暗模式，人类监督虽能改善规避但引入了认知负荷，揭示了人-AI协作在应对欺骗性界面时的新漏洞。

CHI '26AI 伦理、公平与问责 +2

炒作背后的隐藏劳动：通过平台叙事和工人实践理解AI副业

YANG 等人通过7938条平台帖子和16次访谈揭示AI副业营销宣传与实际劳动体验的巨大差距，指出平台叙事美化轻松收益而淡化不稳定性，主张平台应加强内容监管并重视人类贡献。

CHI '26性别与种族在HCI中的议题 +2

谁被写入？AO3名人同人小说中的性别、身份与审核

Zhang 等人对AO3平台名人同人小说进行大规模计算分析，发现男性角色过度代表、读者常被性化呈现，揭示了职业角色与性别刻板印象在RPF中的再现机制。

CHI '26悲伤支持技术 +2

从记忆到意义：HCI 中怀旧技术的系统性综述

Zhang 等人综述 60 项怀旧技术研究，提出以线索为中心的四阶段框架（生成、增强、交互、共享），揭示当前研究侧重身份建构与社会连接而忽视日常问题解决功能。

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香港科技大学

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2018-2026

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50 位研究者 · 3 个合作机构

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人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

145

数据可视化与信息设计

交互式数据可视化

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

沉浸感与临场感研究

创意工具与内容创作

创意协作与反馈系统

研究方法与设计实践

原型设计与用户测试