Wei Zeng

school香港科技大学bar_chart全球第 #702 名

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Wei Zeng 最新论文

Liao 等人研究发现，VR 中主动控制产生的代理感可增强后续视觉搜索效率，且在干扰、延迟和空间变化条件下仍保持鲁棒性。

Wu 等人构建 InkIdeator 系统，利用多模态大模型分析16315幅中国画，为视觉设计师提供文化符号推荐和维度关键词，帮助可视化设计构思。

Hou 等人提出利用文本到图像模型生成图像挖掘语义共振颜色的三阶段框架，包括概念实例化、文本引导分割和颜色关联提取，验证了方法有效性。

Lin等人提出SketchFlex系统，通过粗略区域草图和语义空间推断自动完善用户提示，在保持低认知负担的同时实现更连贯的图像生成。

Ye 等人提出基于视觉-语言模型的用户意图扩展框架，通过双阶段解析和逻辑组合实现多模态输入理解和迭代式搜索，显著提升NFT图像搜索的用户体验。

Wang等人设计VirtuWander两阶段虚拟导游系统，利用领域特定LLM将用户查询转化为指导情境，通过个性化沟通和知识辅助增强博物馆游览体验。

Zhu等人针对公共情境可视化设计眼动、手势和空间感知的交互模式，AR原型在公共场景中比传统手交互更易被接受、更灵活实用。

Huang 等人提出 PlantoGraphy 系统，通过领域大语言模型与低秩适应扩散模型的两阶段管道，将概念布局迭代转换为真实景观渲染，支持以人为本的交互式设计流程。

Hou 等人开发C2Ideas系统，利用大语言模型通过三阶段过程支持创意室内色彩设计构思，经案例和用户研究验证其符合用户意图并符合设计原理

Zeng 等人提出 IntentTuner 交互式微调框架，将人类意图融入文本到图像模型训练全流程，使用图像示例和文本描述表达训练意图，简化微调过程并减少认知 effort

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