Zeyu Wang

school香港科技大学bar_chart全球第 #646 名

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Zeyu Wang 最新论文

Han 等人设计 Gen-Diaolou AI 辅助交互系统，通过形成性研究和实地研究验证其支持开平碉楼历时性理解与保护意识的作用。

Li等人提出SketchDynamics范式，允许用户通过自由形式草图向视觉语言模型传达动态意图，研究证明草图能以最少输入传达运动并视觉引导视频精炼。

Zhou等人提出GatheringSense双路径框架，融合AI生成内容与具身体验支持文人雅集文化理解，具身体验显著提升礼仪规则理解与心理临场感。

Li 等人设计 DesignMemo 系统，将远程讨论的语音上下文整合到视觉设计历史跟踪中，并通过 LLM 代理生成摘要，使用户无需阅读冗长记录即可理解设计理由，用户研究表明该系统显著提升了迭代设计效率。

Li 等人提出 VideoCraft 系统，通过混合现实技术与空间层编辑机制，实现概念视频中的精确空间调整和新对象插入，提升创作者的空间精度与创意控制能力。

Shen 等人开发 GaussianShopVR VR 系统，利用直观交互实现 3D 高斯溅射的精细编辑，支持对象分割、实时调色和可控生成，显著提升沉浸式 3D 内容创作效率。

Li 等人开发了 AniCraft 系统，允许用户用日常物品制作物理代理，通过网络摄像头追踪将这些代理的操作映射为虚拟角色的动画，实现混合现实中的快速3D角色动画原型设计。

Ma 等人对8位专业艺术家8天的比较研究表明，物理雕塑提供更强的触觉感知参与，而数字工具提升创作效率，为3D内容创作的混合界面设计提供重要洞见。

Shen 等人提出 Neural Canvas 平台，整合3D草图与生成式AI模型，通过四种投影操作支持风景设计快速原型制作，显著提升创作效率。

Wu 等人比较老年人与年轻人在VR中的物体选择和操作表现，发现颈部疲劳、额外头部运动及空间感知迟缓等因素显著降低老年人运动表现，并提出改善可访问性的设计建议。

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