Qingyu Guo

school香港科技大学bar_chart全球第 #1063 名

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Qingyu Guo 最新论文

Zhang等人开发MentalImager原型，通过生成主题和情感相关的图像帮助在线心理健康社区寻求帮助者表达情感，提升自我披露质量和获得支持。

Guo 等人分析DeviantArt数据发现，AIGC使创作者更关注商业推广而非创作内容，社区成员互动意愿下降，尤其减少IP问题讨论和情感交流

He 等人分析知乎837个科学问题和157,684个答案，构建问题策略分类法，发现反直觉叙事吸引受众但难以保证质量，协作编辑可提升准确性和吸引力。

Yuan 等人开发 CriTrainer 交互训练工具，结合文本摘要技术帮助读者把握论文要点，并利用模板生成问题训练批判性思维能力，在对照实验中显著提升了学习者的批判性提问表现。

Guo 等人分析事件驱动的音乐粉丝社群新用户行为，发现新用户发布更多仇恨言论和负面情感、点赞更少、互动范围更窄，并提出保持用户活跃度和积极互动可有效维持未来参与度。

Guo 等人研究在线评论社区中创作者的参与度，发现分享正在进行中作品的创作者认知参与度更高，而完整作品分享者对正面反馈的行为参与度提升更显著。

Guo 等人提出数据驱动OMCC图像第一印象评估方法，分析视觉特征预测五个维度，最佳F1=0.727，揭示图像与捐赠意愿正相关。

Peng 等人分析在线心理健康社区数据，发现发帖经验丰富的求助者对评论满意度较低，但支持匹配度可正向预测满意度，为社区支持设计提供依据。

Peng 等人设计 MepsBot 写作辅助系统，为在线心理健康社区提供评估或推荐两种模式，30名参与者实验表明该系统可提升用户评论信心与满意度。

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