Shadan Sadeghian

school锡根大学bar_chart全球第 #1102 名

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Shadan Sadeghian 最新论文

Sadeghian 等人开发 WorkAI 工具包，通过包含20张卡片的卡片组和画布，采用推测性参与式方法支持AI驱动工作场景的设计，促进对未来人机协作叙事的探索。

Khan等人通过系统综述114项研究提出社会交通交互框架（STIF），分析25个交通场景，为（半）自动驾驶交通中的社会交互设计提供理论依据，促进更安全、更具情感正向的出行体验。

İppoliti 等人开发了交通情境亲社会与攻击行为量表（SPAT），通过318人在线调查与验证研究，为测量城市交通中所有道路使用者的社会行为提供标准化工具。

Sadeghian等人通过在线实验比较三种人机协作范式，发现交互型范式下将AI作为队友并让人类保留行动与决策责任时，工作意义感和满意度显著提升。

İppoliti 等人通过 Wizard of Oz 自动驾驶汽车实验，发现加减速线索显著影响驾驶员在瓶颈场景中的让行决策及其对社会行为的感知，验证了模拟研究结果。

Albers 等人对107篇论文进行范围性审查，总结数字遗产、纪念和应对三个主题，突出技术支持临终关怀的设计机遇与挑战。

Sadeghian 等人通过在线实验发现，人们更倾向与人类协作，有意义的任务提升满意度，且对人类与 AI 协作者的关系感知存在差异，为考虑工作满意度的人机协作设计提供启示。

Sadeghian 等人提出基于超能力概念的设计方法，通过工作坊帮助设计师转变视角，从VR的局限性转向增强人类能力的可能性。

Neuhaus 等人通过用户 enactment 研究发现，自动代客泊车服务引发用户对车辆安全的担忧，需通过提供车辆状态和过程反馈来增强用户信任和积极体验。

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