Gwangbin Kim

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Gwangbin Kim 最新论文

Kang等人提出手指-mounted伸缩杆装置，通过线性执行器调节指尖惯性张量，实现虚拟工具的具身渲染，10/15姿态保持具身感，感知惯性放大4-10倍。

Gim等人提出车载VR力映射设计框架，将车辆物理力转化为环境反馈，提升沉浸感、舒适度与参与度，为车内VR体验提供新思路。

Yeo 等人提出 AttraCar 多感官车内 VR 平台，利用车载 HVAC 系统和电动座椅提供热感、气流与运动反馈，显著减轻晕动病并增强沉浸感。

Kang 等人开发 EarPressure VR 系统，通过耳道压力反馈模拟环境气压变化，用户可可靠识别压力方向，存在感评分显著提升。

Gim 等人通过两步研究评估车内VR主动移动可行性，发现操纵杆导航最适合车内使用，将车辆运动转化为虚拟效果的环境线索可减少晕动症并增强临场感

Jo 等人提出 WatchCap 方法，通过补偿性头部运动刺激技术，提升低视力人群的视觉扫描效率。

Kim等人构建TimelyTale多模态数据集，评估高度自动化车辆中乘客的系统解释需求，为改善自动驾驶人机交互体验提供数据支撑。

Kang 等人开发 Flip-Pelt 系统，通过八个电机驱动的帕尔贴元件实现快速热刺激和一致压力反馈，显著提升了 VR 中热模式识别和物体刚度感知的准确性。

Kim 等人研究自动驾驶车辆中视觉解释类型与时机对乘客体验的影响，发现感知状态可视化可提升可用性、信任、安全性，风险概率可控制解释时机。

Yeo 等人构建六平台自动驾驶模拟器进行用户研究，发现混合现实模拟器MAXIM具有最高保真度和存在感，为自动驾驶体验研究提供参考。

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