从干扰到沉浸:通过车载VR中的力映射将车辆运动重新想象为环境反馈

运动晕车与乘客体验VR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究汽车制造商与车辆设计师自动驾驶工程师与测试员

文献标题

From Disruption to Immersion: Reimagining Vehicle Motion as Environmental Feedback through Force Mappings in In-Car VR

出版信息

  • 主题领域: 利用车辆运动作为车载虚拟现实系统中沉浸式反馈的资源。
  • 关键词: 车载虚拟现实, 力映射, 运动反馈, 虚拟现实, 感知一致性, 晕车, 沉浸式设计, 环境反馈, 用户体验, 车辆动力学。

背景与问题

  • 问题/挑战: 现有车载虚拟现实系统主要集中于将虚拟运动与现实车辆运动同步,以减少晕车并提高沉浸感。然而,这种方法将虚拟现实内容的范围限制在被动或与车辆对齐的体验,忽视了车辆引发的力作为环境反馈的创造性资源的潜力。
  • 意义: 将车辆运动重新诠释为环境反馈可以扩展车载虚拟现实的设计空间,从而在保持舒适性和一致性的同时,提供更丰富、多样且上下文适应的体验。
  • 动机与相关研究: 先前研究探索了直接运动同步和多模态反馈以解决车载虚拟现实中的感官不匹配问题。一些研究开始将现实世界的感官重新诠释为虚拟效果,但这些努力范围有限,缺乏系统框架来利用车辆力作为沉浸式反馈。

解决方案

  • 提出的方法: 力映射的概念,一个将车辆引发的力(例如加速、转弯、崎岖地形)转化为虚拟现实中的多感官环境反馈的设计框架。
  • 创新点:
    1. 引入一个系统化的力映射设计框架,对车辆引发的力和映射策略进行分类。
    2. 在实时车载虚拟现实系统中实现四种不同的力映射(基于地面、基于风、基于水流、基于物体)。
    3. 通过两项用户研究对感知一致性和用户体验进行实证评估,为未来车载虚拟现实设计提供可操作的见解。
    4. 展示非直接映射如何实现车辆运动的创造性重新诠释,扩展虚拟现实内容的范围。
  • 流程与关键技术:
    • 开发一个基于传感器的平台,使用IMU和GPS模块检测车辆运动并将其转化为虚拟力映射。
    • 实现四种映射策略:
      • 基于地面: 倾斜虚拟地面以模拟惯性力。
      • 基于风: 将力表现为方向性风。
      • 基于水流: 将力可视化为水下流动。
      • 基于物体: 使用移动物体隐喻性地表现力。
    • 进行两项用户研究:
      • 研究1(E1):评估感知一致性并得出力映射的最佳增益值。
      • 研究2(E2):在生态有效的驾驶场景中评估用户体验、晕车、临场感和享受度。

结果

  • 具体发现:
    • 参与者普遍需要放大的视觉反馈(增益 > 1.0)以实现与物理力的感知一致性。
    • 基于地面映射获得最高的一致性评分,并且整体最受欢迎。
    • 非直接映射(基于风、基于水流、基于物体)在创造多样化和引人入胜的体验方面效果显著,但一致性因上下文而异。
    • 在所有映射条件下,晕车显著减少,相较于静态基线。
  • 相较基线的优势:
    • 所有力映射条件在减少晕车、增加临场感和提升享受度方面均优于静态基线。
    • 经过经验调校的映射(使用校准增益)在用户体验上优于一对一理论映射。
  • 实验/评估:
    • 实验1(E1):
      • 参与者为每种映射-事件组合(共16种)调整增益值以匹配感知的物理力。
      • 结果显示事件特定的不对称性(例如加速需要更高的增益,转弯需要更低的增益)。
    • 实验2(E2):
      • 在叙事丰富的虚拟现实场景中比较静态、直接、理论和经验映射条件。
      • 经验映射和直接映射最受欢迎,在临场感和享受度方面显著优于静态条件。
  • 局限性与未来工作:
    • 当前系统是反应式的,无法预测诸如减速带等突发事件;预测性传感可以解决这一问题。
    • 对混合或混合映射策略的探索有限。
    • 未来工作可以扩展映射以纳入方向性增益、动态用户移动和多模态反馈(例如触觉、音频)。

总结

本文提出了力映射的概念,一个将车辆引发的力转化为车载虚拟现实中沉浸式环境反馈的新框架。通过两项用户研究,作者证明了力映射能够提高感知一致性、减少晕车并增强用户体验。研究结果强调了非直接映射在扩展车载虚拟现实设计空间方面的潜力,为从生产力到娱乐的多样化应用提供了可能性。通过将车辆运动视为创造性资源,本研究为设计自适应且引人入胜的车载虚拟现实系统提供了可操作的指导。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3790507
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2026
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运动晕车与乘客体验、VR 中的社交与协作、沉浸感与临场感研究
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职业/产业
汽车制造商与车辆设计师、自动驾驶工程师与测试员
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