Paul Resnick

school密歇根大学bar_chart全球第 #929 名

论文总数

HCI 排名

#929

研究领域

活跃年数

近期发表

Paul Resnick 最新论文

Atreja 等人设计AppealMod系统，通过在申诉流程中引入摩擦要求用户提供额外信息，使审核员仅需处理30%的申诉同时保持相同批准率，有效降低工作量。

Atreja 等人发现大多数用户倾向于信息标签而非删除误导性内容，误导性和危害性判断可作为平台行动共识的有效代理指标。

Rajadesingan 等人设计了一款名为 GuesSync! 的在线休闲游戏，通过结合轻松的无党派游戏氛围与政治观点纠正信息，显著降低了民主党人对共和党人的负面情绪。

Rajadesingan 等人通过对17名Reddit用户的访谈，发现跨党派对话参与者有多种期望，且愿意了解对话者的非政治兴趣（如共同参与的subreddit）以减少敌意，但仍担忧隐私和人身攻击风险。

Yeckehzaare 等人设计QMap协作学习系统，学生四个月内自愿生成992个问题并建立1,255个链接，增强概念理解和批判性思维。

Phelan 等人提供了一套面向CHI的贝叶斯分析R代码模板，降低学习门槛并通过用户研究验证其易用性。

Moser 等人通过200个电商网站分析发现多种鼓励冲动购买功能，并通过151人调查识别出支出控制工具，为设计“摩擦”技术提供依据

Oney 等人开发 chat.codes 工具，通过指示性代码引用、代码编辑追踪与版本管理三项功能，解决异步代码教学中代码片段与自然语言描述的结合难题，显著提升教学效果。

Budak 等人分析《卫报》评论平台设计变更数据，发现将非嵌套改为单层嵌套后新用户二次评论率显著提升，提高回复便利性是关键因素。

Glenski等人开发GuessTheKarma游戏收集2万+独立偏好数据，发现Reddit评分仅在68%情况下准确反映真实偏好，仅当比较极端差异分数时才能可靠传递人口偏好信号。

ios_share

https://hci.top/zh/authors/2411?source=all