需要一些先前的经验：贝叶斯分析入门模板

贝叶斯统计分析近年来受到了关注，包括在人机交互领域。贝叶斯方法在多个方面优于传统统计方法，包括产生更直观解释的结果。尽管兴趣日益增长，但在CHI会议中使用贝叶斯分析的论文仍然很少。现有的学习贝叶斯统计的工具需要大量的时间投入，使得随意探索贝叶斯方法变得困难。在这里，我们提供了一种降低探索障碍的工具：一套R代码模板，引导贝叶斯新手完成他们的首次分析。这些模板针对CHI进行了定制，支持最近CHI论文中最常见的分析。在一项用户研究中，我们发现这些模板易于理解和使用。然而，我们发现没有统计背景的参与者对其使用缺乏信心。总的来说，我们的贡献提供了一个简洁的分析工具和经验结果，以理解和解决在人机交互中使用贝叶斯分析的障碍。