Jessica Hullman

Jessica Hullman 是一位美国计算机科学家，目前担任西北大学计算机科学的 Ginni Rometty 教授，以及政策研究所的教职研究员。她的研究主要集中在不确定性量化、人工智能辅助决策、数据可视化和人机交互领域。她致力于开发理论框架、方法及交互式视觉界面，帮助人们将他们的知识与统计模型相结合，优化人机协作。Hullman 的工作应用于统计建模、政策决策、因果推断和隐私决策等多个领域，并多次在顶级可视化和人机交互会议上获得最佳论文奖项。她还曾在总统科学与技术顾问委员会等重要场合发表演讲，积极推动统计改革和元科学研究。

• 2015年至今·西北大学 (Northwestern University)·Ginni Rometty 计算机科学教授
  • 开展关于不确定性可视化、AI 辅助决策和人机交互的研究。
• 2015-2018·华盛顿大学信息学院 (University of Washington Information School)·教员
  • 研究信息可视化与不确定性量化。
• 2013-2015·加州大学伯克利分校 (University of California, Berkeley)·Tableau Software 博士后研究员
  • 在计算机科学系从事信息可视化和人机交互相关研究。

• 2014·密歇根大学 (University of Michigan)·博士 (信息科学)
  • 研究方向：信息可视化与统计建模。
• 2008·密歇根大学 (University of Michigan)·信息科学硕士
  • 研究方向：信息分析与检索。
• 2003·俄亥俄州立大学 (Ohio State University)·文学学士 (比较研究)
  • 毕业荣誉：Magna Cum Laude。
• 不详 | 纳罗巴大学 (Naropa University) | 文学硕士 (写作与诗学)