help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
如何定义和分类新闻中的隐性偏见?所属方向: 公平、偏见与研究治理
新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
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48
问题/痛点
12
来源
2025
最近年份
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大语言模型(LLMs)可以如何支持新闻偏见的识别、解释和中立化?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
综合工具(例如BIASsist)的三项功能对提高用户批判性阅读能力有何效果?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
新闻行业中人工智能技术的应用如何影响跨角色的协作?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
新闻行业中记者和AI技术团队之间存在哪些具体的协作挑战,如何解决这些问题?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
如何将新闻价值观念(如公正性、新闻价值等)转化为技术上可实现的参数?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
认知偏差(尤其是确认偏差)如何影响用户在阅读极化新闻时的信息搜索、评估和记忆?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
哪些个体倾向和情境因素最显著地加剧了确认偏差?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
设计更加精确的反偏见干预措施需要解决哪些关键问题?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
如何利用大型语言模型(LLMs)实时分析新闻报道中的选择性偏差和框架性偏差?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
现有工具如何在分析新闻情感偏差和具体事件上存在不足,如何改进这一点?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
设计怎样的交互式工具能更有效支持用户揭示新闻报道中的偏见?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
AI生成的新闻图片对读者理解政治新闻内容的影响是什么?CSCW '24Exploring the Impact of AI-Generated Images on the Perception and Understanding of Political News
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不同政治倾向的用户如何感知基于特定生成方法制作的AI新闻图片?CSCW '24Exploring the Impact of AI-Generated Images on the Perception and Understanding of Political News
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通过提取新闻文本的具体特征生成的定制化图片是否更能反映新闻公正性和内容?CSCW '24Exploring the Impact of AI-Generated Images on the Perception and Understanding of Political News
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深度伪造检测工具如何影响记者在新闻内容真实性验证中的行为?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
记者在使用深度伪造检测工具时,信任和误用这些工具的风险是什么?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
基于情景模拟的角色扮演方法是否有效捕捉记者的决策行为和验证工作流?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
新闻报道如何呈现社会媒体对心理健康的影响?CSCW '23“Headlines rarely soothe nerves”: An Analysis of News Coverage on Social Media and Mental Health Research
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新闻标题的偏见和措辞是如何影响公众对科学研究的解读的?CSCW '23“Headlines rarely soothe nerves”: An Analysis of News Coverage on Social Media and Mental Health Research
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媒体呈现中哪些学术研究细节最容易被简化或误解?CSCW '23“Headlines rarely soothe nerves”: An Analysis of News Coverage on Social Media and Mental Health Research
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比较标注如何影响用户对新闻的可信度和质量的感知?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
用户能否通过比较标注发现新闻内容中“缺失但重要”的信息?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
与单一来源新闻阅读相比,比较标注如何促进用户对多视角新闻的理解?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
记者在策划新闻时使用了哪些主要的工作流程和工具?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
记者如何在新闻策划中平衡新闻多样性和读者的兴趣?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
人类新闻策划与算法新闻策划的实践和效率有哪些主要区别?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
社交媒体上的党派偏见如何影响用户对信息准确性的判断?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
在Twitter的Birdwatch平台上,党派偏见是否会导致用户更倾向于将跨党派内容标记为误导性?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
用户评价纠偏评论“有用性”时,党派相关特征的影响有多大?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
政治众筹是否能激活用户对气候变化等非政治、但偏向性话题的长期态度影响?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
哪种框架技术(如威胁/安全框架)可以有效缓解政治众筹的长期启动效应?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
与传统新闻报道相比,政治众筹的启动效应是否更持久,且对用户偏见的强化更明显?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
如何定义并实现符合新闻记者需求的UGC(用户生成内容)新闻来源发现模型?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
在UGC筛选和语义分析过程中,代表性排名和交互式重新排名能否提升新闻发现效率?help研究问题新闻与媒体中的公平性、偏见与代表性
采用群组聚类分析能否帮助记者高效组织UGC数据并提供多角度洞察?相关论文
CHI 2025
BIASsist:通过偏见识别、解释和中立化来增强新闻读者
Yeo-Gyeong Noh, MinJu Han, Junryeol Jeon
CHI 2025
这可能在技术上令人印象深刻,但对我们来说实际上毫无用处:新闻业中围绕AI进行跨职能协作的动机、实践、挑战和机会
Qing Xiao, Xianzhe Fan, Felix M. Simon
CHI 2025
评估在阅读新闻源时确认偏见的易感因素
Nattapat Boonprakong, Saumya Pareek, Benjamin Tag
CHI 2025
媒体偏见检测器:设计和实现用于实时选择和框架偏见分析的新闻报道工具
Jenny S Wang, Samar Haider, Amir Tohidi
CHI 2024
地牢与深度伪造:使用基于场景的角色扮演研究记者对使用基于AI的视频内容验证工具的行为
Saniat Sohrawardi, Matthew Wright, Yijing Kelly Wu
CHI 2023
NewsComp:通过比较注释促进多样化的新闻阅读
Md Momen Bhuiyan, Sang Won Lee, Nitesh Goyal
CHI 2023
理解记者在新闻策划中的工作流程
Shubham Atreja, Shruthi Srinath, Mohit Jain
CHI 2022
物以类聚,不相互事实核查:党派立场与推特的Birdwatch众包事实核查计划中的新闻评估
Jennifer Allen, Cameron Martel, David Rand
CHI 2022
重新构想启动效应和框架效应在政治众筹活动中的力量
Sanorita Dey, Brittany R.L. Duff, Karrie Karahalios
CHI 2021
新闻来源发现:支持识别用户生成内容中的新闻来源
Yixue Wang, Nicholas Diakopoulos