Benjamin Tag

school莫纳什大学bar_chart全球第 #473 名

论文总数

HCI 排名

#473

研究领域

活跃年数

近期发表

Benjamin Tag 最新论文

Xu等人提出EyeXRciser眼动引导方法，通过在头部坐标系中缓慢移动文本窗口实现被动眼球运动，有效缓解VR阅读导致的调节能力下降，且不影响阅读理解。

Kuang 等人通过扩展VR情绪诱发数据集并引入交互元素，发现交互可放大并根据情境调节情绪，为VR情感应用提供新思路。

Jong等人开展两项实验（共474人），证实部分解释能有效减少对错误AI建议的过度依赖，高认知需求者受益更显著，为医学诊断等关键领域提供参考。

Boonprakong 等人通过实验室研究发现低努力思考和强烈政治理论增加新闻阅读时的确认偏误，建议社交媒体平台减少内容强烈表达并整合媒体素养机制以减轻认知偏差。

Boonprakong 等人通过范围审查发现，计算系统可引发、放大或利用认知偏差引导用户行为，并提出检测认知偏差的算法方法，同时强调设计时需考虑伦理问题。

Li 等人提出AlphaPIG元技术，利用实时疲劳预测实现自适应干预，22人验证显示显著减少XR交互肩部疲劳，同时保持身体所有权。

Neigel等人利用消费级可穿戴设备分析103名日本大学生的心率、睡眠HRV和活动数据，成功识别出考试等学术压力时期的生物标志物变化，验证了群体压力无创监测的可行性。

Villa 等人通过40名参与者研究振幅、频率和空间位置与四种情绪的关联，发现对称排列模式和情绪特异性触觉特征，可用于创建标准化情绪触觉交流模式。

Boonprakong 等人通过实验收集眼动、血流动力学和电皮层数据，检测到人们在处理与其观点相悖的陈述时血氧水平存在差异，初步建立了认知偏见检测系统。

Wei等人设计主动智能扬声器的ESM应用，13名参与者3周现场部署捕获1213次交互，发现交互错误频繁发生并阻碍可用性，从语音时间角度提供改进建议。

ios_share

https://hci.top/zh/authors/24479?source=all