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通过可解释人工智能（XAI）方法缓解对AI代理的性别刻板印象 Duan 等人提出可解释人工智能（XAI）方法，通过增强用户对AI代理决策过程的理解并降低其人类性评分，有效缓解对AI代理的性别刻板印象。	WD Wen Duan et al.克莱姆森大学	Session 4e: Navigating AI Ethical Challenges
超越金钱交易：数字P2P支付如何（重塑）现有线下人际关系 Li 等人通过在线调查（N=218）发现，数字P2P支付与传统现金交易在感知交易、人际关系影响和未来使用意愿方面存在显著差异，为设计更满意的支付平台提供实证依据。	LL Lingyuan Li et al.克莱姆森大学	Session 1f: Digital Connections and Self-Disclosure
你是谁还是你看起来是谁更重要？：通过(误)感知身份揭示的视角理解社交虚拟现实中的身份骚扰 Schulenberg 等人通过223名社交VR用户的跨国调查，揭示了化身设计、声音与身体追踪如何导致身份揭示与身份骚扰的复杂关系，发现身份（误）感知是影响边缘化用户安全感的关键因素。	KS Kelsea Schulenberg et al.克莱姆森大学	Session 3f: Embodiment and Experience: Social Behavior and Decision-Making in VR
通过参与式设计解决基于披露的网络欺凌 Aliyu 等人通过参与式设计，与20名年轻人共同设计15个解决方案，揭示基于披露网络欺凌的隐私控制、恢复性司法和社交媒体问责需求。	SA Sadiq Aliyu et al.洛桑大学
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教授中学生关于跟踪和普遍个性化带来的隐私威胁：一项基于设计研究的课堂干预 Khan 等人在农村中学开发并评估包含跟踪和普遍个性化隐私威胁的模块，学生参与后发展出可转移的人工智能隐私基础知识。	SK Sushmita Khan et al.克莱姆森大学
emoji_events 「对我的化身身体毛骨悚然，对我的身体毛骨悚然」：女性在社交虚拟现实中经历和管理骚扰风险的方式 Schulenberg 等人通过对31名女性社交VR用户的访谈，揭示女性在线上线下边缘化如何影响其骚扰感知与缓解策略，为VR骚扰研究及元宇宙设计提供重要启示。	KS Kelsea Schulenberg et al.克莱姆森大学	Harm and Vulnerability
emoji_events “我们不想要鸟笼，我们想要护栏”：通过同意的视角理解与设计预防社交虚拟现实中人际伤害的方案 Schulenberg等人通过39名社交VR用户访谈，提出将同意概念化为”边界“、伤害为”边界违规“，为预防社交VR人际伤害提供了三个设计原则。	KS Kelsea Schulenberg et al.克莱姆森大学	AR/VR
理解并缓解非营利驱动的独立游戏开发在创新游戏制作过程中面临的挑战 Freeman 等人访谈 28 位非营利独立游戏开发者，揭示其面临的艺术价值与可持续资源获取的紧张困境，为支持创意产业政策提供信息。	GF Guo Freeman et al.克莱姆森大学
emoji_events 《我们在彼此肩头哭泣》：LGBTQ+个体如何在社交虚拟现实中体验社会支持 Li 等人通过对29名LGBTQ+社交VR用户的访谈，研究了社交VR如何提供社会支持，发现其创新了传统在线支持机制，但也带来了新的安全和平等挑战。	LL Lingyuan Li et al.克莱姆森大学
利用基于AI的审核来应对社交虚拟现实中的新兴骚扰问题 Schulenberg等人通过对39名社交VR用户的访谈，调查基于AI审核解决骚扰问题的感知机会与限制，提出结合用户-人类-AI合作的设计原则。	KS Kelsea Schulenberg et al.克莱姆森大学
引导终端用户创造力：利用直播支持独立游戏开发中的分布式协作 Li 等人通过27名独立游戏开发者的访谈揭示，直播可支持超越技能教学的创新游戏开发模式，为分布式协作的直播平台设计提供方向。	LL Lingyuan Li et al.克莱姆森大学	Software Development; Software Development
自发Yet严谨：电子竞技解说员的现场表演与自我呈现实践 Li 等人研究19名电子竞技解说员的社会技术实践，揭示其现场表演的复杂互动动态、自我呈现策略及"严谨自发"的专业解说模式。	LL Lingyuan Li et al.克莱姆森大学	Videos, Live Streaming, and VR