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CHI '26最佳论文健身追踪与运动监测 +2

当运动伙伴是虚拟的：人工智能代理与人类同伴在长期体育活动研究中的对比

Silacci 等人进行为期6个月随机对照试验，比较人类与 AI 运动伙伴效果，发现 AI 提供更稳定鼓励和工作联盟，提出人类存在与 AI 一致性相结合的混合设计方案。

CSCW '25Supporting Youth

基于披露的网络欺凌支持应用：通过咨询帮助受害者的心理福利、意识与支持

Aliyu 等人开发网络欺凌支持应用，连接 286 名尼日利亚受害年轻人与咨询师，显著降低其抑郁、焦虑和压力水平。

CHI '25可解释人工智能（XAI） +2

RiskRAG：一种改进AI模型风险管理报告的数据驱动解决方案

Rao 等人提出RiskRAG检索增强生成方案，从45万模型卡片和600真实事件中获取背景化风险报告，50名开发者偏好该方案并提升AI模型选择决策质量。

CHI '25电肌肉刺激（EMS）控制 +2

重新构想基于可穿戴设备的数字接触追踪：来自肯尼亚和科特迪瓦的见解

Niksirat 等人通过肯尼亚和科特迪瓦的访谈和设计研讨发现数字接触追踪存在意识低、误解和社会污名等障碍，倡导文化敏感性可穿戴设备与宣传策略。

CSCW '24Session 3e: Trusting the Machine: Fake News. AI Decision-Making, and Auditing

人类生成与AI生成的假新闻分享意愿比较

Bashardoust 等人通过988名受试者实验发现AI生成假新闻感知准确度低于人类生成，但两者分享率相当，且多个社会经济因素影响用户对AI假新闻的易感性。

DIS '24心理健康应用与在线支持社区 +1

数字、模拟还是混合：比较支持自我反思的策略

Arnéra等人比较模拟、数字和混合三种工具形式对自我反思的影响，发现混合和数字形式能显著提升内在动机和反思效果。

DIS '24隐私设计与用户控制 +3

通过参与式设计解决基于披露的网络欺凌

Aliyu 等人通过参与式设计，与20名年轻人共同设计15个解决方案，揭示基于披露网络欺凌的隐私控制、恢复性司法和社交媒体问责需求。

CHI '24荣誉提名用户研究方法（访谈、调查、观察） +1

设计数据驱动的调查系统：利用参与者在线数据个性化调查

Velykoivanenko等人设计数据驱动调查系统DDS，可在Qualtrics和SurveyMonkey上将受访者的在线数据（Fitbit、Instagram等）融入调查，实现个性化问卷体验。

CSCW '23Remote Learning

支持在线课堂编程学习中的共同调节与动机培养

Goswami 等人设计 Thyone 协作式 Jupyter 扩展，通过流程图、讨论和共享单元格功能支持在线编程学习中的共同调节，提升学习者的兴趣、自主性和相关性动机。

CSCW '23Privacy

调解聊天机器人缓解在线多方隐私冲突的潜力——一项绿野仙踪研究

Niksirat 等人设计的MediationBot调解聊天机器人通过促进同意收集和提出折中方案，能有效帮助社交媒体用户达成协议并防止多方隐私冲突，为调解代理设计提供了新思路。

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