《我们在彼此肩头哭泣》:LGBTQ+个体如何在社交虚拟现实中体验社会支持

荣誉提名
VR 中的社交与协作社交平台设计与用户行为LGBTQ+ 社群技术设计

文献标题

"We Cried on Each Other’s Shoulders": How LGBTQ+ Individuals Experience Social Support in Social Virtual Reality

文献信息

  • 主题领域: LGBTQ+ 社会支持与社会虚拟现实
  • 关键词: LGBTQ+, 社会支持, 性别认同, 社会虚拟现实, 身体化体验, 身份探索, 包容设计

研究背景与问题

  • 发现问题:
    • LGBTQ+ 群体在离线社会网络中常缺乏支持,面临歧视和社会孤立。
    • 传统在线技术(如社交媒体和在线游戏平台)在提供有效社会支持时存在局限性,包括缺少情感和身体存在感,并可能增加在线风险。
  • 重要性:
    • LGBTQ+ 个体通过在线空间寻求社会支持对其性别和性取向身份的形成与认同至关重要。
    • 随着技术的发展,研究这些新型社会空间(如社会虚拟现实)如何支持 LGBTQ+ 群体,是目前 LGBTQ+ 社区和技术研究的重要议题。
  • 研究动机:
    • 社会虚拟现实(Social VR)提供沉浸式和身体化的互动体验,吸引了越来越多的 LGBTQ+ 用户参与,但对其如何促进社会支持的理解仍有限。
    • 当前研究主要集中于社交 VR 中 LGBTQ+ 个体的性别探索,缺乏对其社会支持的全面分析。
  • 研究问题:
    • LGBTQ+ 用户在社会虚拟现实中经历了哪些类型的社会支持?
    • LGBTQ+ 个体如何利用社会虚拟现实的独特特性以寻求和体验社会支持?

解决方案

  • 提出的解决方案:
    • 本研究通过对 29 名 LGBTQ+ 社会虚拟现实用户的深入访谈,探讨了社会虚拟现实中 LGBTQ+ 个体的社会支持体验及技术特性如何促进这种支持。
  • 创新之处:
    • 提供首个关于 LGBTQ+ 用户在社会虚拟现实中如何寻求、体验和交换社会支持的系统性实证研究。
    • 提出了三种社会 VR 特性如何创新在线社会支持机制:创造共在感、模拟身体行为以及自然模拟线下 LGBTQ+ 活动。
  • 实施步骤与关键技术:
    • 数据收集:在 LGBTQ+ 在线论坛、Discord 社区及社会虚拟现实平台中招募参与者。
    • 方法:采用定性访谈法进行了平均时长 73 分钟的半结构化访谈,从参与者的叙述中提炼社会支持的类型和机制。
    • 数据分析:利用主题分析法,系统分析 LGBTQ+ 用户的支持体验以及社会虚拟现实的独特设计特性。

研究成果

  • 具体成果:
    • 确定了四种主要的社会支持类型:网络支持、情感支持、信息支持和自尊支持。
    • LGBTQ+ 用户通过社会虚拟现实的独特特性,获得了更真实的支持体验,包括模拟线下支持场景和实现在线与线下支持的无缝衔接。
    • 发现社会虚拟现实中的包容性与安全氛围对 LGBTQ+ 用户的身份探索具有促进作用。
  • 与现有解决方案的比较:
    • 社会虚拟现实通过身体化和沉浸式特性,解决了传统在线技术缺乏情感与身体性支持的局限性。
    • 与其他在线支持形式相比,社会虚拟现实中的支持体验更接近线下,并且可以自然延伸至线下生活。
  • 实验或评估结果:
    • 参与者表示,在社会虚拟现实中建立的友谊和社区使他们更自信地表达身份,并有效地应对离线歧视和孤立问题。
    • 模拟的身体行为(如拥抱、触摸)有效增强了 LGBTQ+ 用户间的情感连接。
    • LGBTQ+ 焦点活动(如 Pride Month 模拟)为社区提供了重要的支持和归属感。
  • 局限性与未来方向:
    • 局限性:样本中白人和经济稳定用户占多数,未完全涵盖 LGBTQ+ 族群的所有亚文化视角。
    • 未来方向:
      • 探索如何改进社会虚拟现实的设计以更公平和包容地支持所有 LGBTQ+ 用户。
      • 研究社会虚拟现实中的安全问题(如骚扰)以及如何保护 LGBTQ+ 用户的体验。
      • 招募更多具有交叉身份(如有色人种跨性别)的参与者,以获得更全面的数据和洞察。

总结

  • 本研究强调了社会虚拟现实对 LGBTQ+ 群体社会支持的创新意义,展示了这一新兴技术如何通过沉浸式和身体化特性改变传统在线社会支持的机制。
  • 结果为未来的社会虚拟现实设计和 LGBTQ+ 包容性空间提供了实用指导,同时揭示了需要进一步探索的包容性和安全性议题。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/96141/2023

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3581530
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2023
emoji_events
奖项
荣誉提名
group
作者
4 位作者
sell
研究子方向
VR 中的社交与协作、社交平台设计与用户行为、LGBTQ+ 社群技术设计
work
职业/产业
—
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
1 篇相关论文