健身可穿戴设备中的推动与反思：评估健康技术设计策略的利弊Walczak等人通过163名参与者对比健身可穿戴设备的推动与反思策略，发现部分推动策略更易引发负面反刍思维，为健康技术设计权衡效能与伦理提供依据。2026AWAnna Walczak et al.罗兹理工大学健身追踪与运动监测行为改变与反思技术CHI
FamilyBloom：探究家庭中心健康追踪中的协作生态学Silva 等人设计 FamilyBloom 家庭健康追踪系统，通过智能手表与家庭显示器支持 12 个混合家庭（神经典型与ADHD成员）进行协作式心情与目标追踪，揭示了个人自我调节、家庭协作、护理网络等多层生态系统的机会与张力。2026LSLucas M. Silva et al.爱荷华大学健康自我追踪行为改变与反思技术家庭协作与沟通技术CHI
支持多利益相关方移动应用的沟通与健康：一项针对多动症儿童及其照护者的实地研究经验教训Stefanidi 等人设计开发了支持多动症儿童与照护者沟通的移动应用REMEMO，实地研究表明其可促进情感表达与沟通，但强调相互理解技术使用对塑造使用模式的关键作用。2025ESEvropi Stefanidi et al.维也纳理工大学Caregiving & CaregiversCSCW
给予与获取: 健身追踪器中对话教练代理的感知Loerakker 等人通过36人两周实验揭示健身追踪器中对话代理的"给予-获取"原则，发现用户首次交互印象决定后续参与，为设计更有效的个人信息系统提供重要启示。2025MLMeagan B. Loerakker et al.维也纳工业大学对话式聊天机器人健身追踪与运动监测MobileHCI
一项关于ADHD患者与非ADHD患者如何识别和避免社交媒体上的暗模式的比较研究Mildner 等人通过135名参与者比较研究发现，ADHD患者虽识别暗模式能力与非ADHD者相似，但更频繁避免特定暗模式。2025TMThomas Mildner et al.不来梅大学认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）暗黑模式（Dark Patterns）识别CHI
DIY数字干预：触发-动作编程的行为改变Scott 等人提出 BC-TAP 模型描述用户通过 DIY 数字干预改变行为的过程，参与式研讨会表明虽然行为代理建模困难，但能增强自我认知和行为改变能力。2024ASAva Elizabeth Scott et al.伦敦大学学院创意协作与反馈系统知识工作者工具与工作流MobileHCI
ProtoBricks：一个用于可触觉原型设计与数据物理化的研究工具包Dominiak等人开发ProtoBricks研究工具包，利用电容传感砖块实现可触觉界面的快速原型设计，降低研究门槛并提升设计效率。2024JDJulia Dominiak et al.罗兹理工大学数据物理化（Data Physicalization）电路制作与硬件原型DIS
从不同视角玩转和揭示人机交互中的自动民族志万花筒——自动民族志文献回顾Kaltenhauser 等人通过系统文献回顾分析过去 20 年 31 篇 HCI 出版物，识别自动民族志的常见主题、方法和贡献，为跨领域研究提供示例与指导。2024AKAnnika Kaltenhauser et al.圣加仑大学用户研究方法（访谈、调查、观察）实地研究（Field Study）CHI
人机交互中的文献回顾：一次对回顾性文献的回顾Stefanidi 等人系统分析 SIGCHI 和 TOCHI 上 189 篇文献综述，构建 HCI 文献综述类型学框架，为作者、审稿人和读者提供统一的术语系统与分类标准2023ESEvropi Stefanidi et al.维也纳理工大学用户研究方法（访谈、调查、观察）研究伦理与开放科学CHI
SelVReflect：一种促进个人挑战反思的引导式VR体验Wagener 等人开发 SelVReflect 引导式 VR 体验，通过主动语音指导和自由表达空间，帮助参与者从多角度反思个人挑战。2023NWNadine Wagener et al.不来梅大学VR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究互动叙事与沉浸式故事CHI
患有ADHD的儿童及其护理生态系统：超越症状的设计Stefanidi 等人通过 31 名参与者的多步骤访谈与共同设计，识别沟通和反思为赋能 ADHD 儿童护理生态系统的关键概念，并提供系统设计启示。2023ESEvropi Stefanidi et al.维也纳理工大学认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）特殊教育技术用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
共享心跳：危机时期公民科学家的动机Diethei 等人研究发现疫情期间虚拟公民科学项目以集体动机为主导，通过可穿戴设备数据支持COVID-19早期预警系统，强调沟通、透明度和责任感的重要性。2021DDDaniel Diethei et al.不来梅大学公民科学与众源数据算法公平与偏见可持续性 HCI（Sustainable HCI）CHI