Ava Elizabeth Scott

school伦敦大学学院bar_chart全球第 #1173 名

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Ava Elizabeth Scott 最新论文

Tankelevitch 等人在361人公司开展大规模现场实验，发现会前目标反思调查虽未显著提升会议效果，但能改善参与者对会议目标的认知与行为。

Vanukuru 等人提出支持跨会议时间性工作的AI界面框架与工具，通过回溯和前瞻视角帮助设计更能满足真实工作场所需求的生成式AI应用。

Chen 等人开发被动和主动两种AI辅助会议反思探测，发现目标澄清是反思基础，被动干预通过非侵入反馈保持专注，主动干预可触发即时反思但存在破坏对话风险。

Scott 等人提出 BC-TAP 模型描述用户通过 DIY 数字干预改变行为的过程，参与式研讨会表明虽然行为代理建模困难，但能增强自我认知和行为改变能力。

Tankelevitch等人提出GenAI系统对用户施加元认知需求的理论框架，主张通过可解释性和定制性设计降低元认知负荷以改善人机交互。

Scott 等人通过访谈21名员工揭示会议目标的两种对立心理模型，分析其对目标产生、优先级及组织者与参与者间紧张关系的影响

Wagener 等人开发 SelVReflect 引导式 VR 体验，通过主动语音指导和自由表达空间，帮助参与者从多角度反思个人挑战。

Scott 等人通过调查100人发现，许多人认为GPT-3、语音聊天机器人和机器人吸尘器具有意识，揭示了人机交互中机器意识感知的动态张力与挑战。

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