共享心跳:危机时期公民科学家的动机

公民科学与众源数据算法公平与偏见可持续性 HCI(Sustainable HCI)环保倡导者HCI 研究员

文献标题

共享心跳:危机时刻市民科学家的动机

文献信息

  • 主题领域: 人机交互(HCI)、市民科学、危机信息学
  • 关键词: 市民科学, 可穿戴设备, 动机, 社会计算, COVID-19, 疫情

研究背景与问题

  • 发现的问题与挑战:

    1. 在COVID-19疫情期间,德国开发了一款虚拟市民科学(VCS)应用“Corona-Data-Donation-App(CDA)”,通过用户自愿捐赠的健康数据(如可穿戴设备的数据)探测潜在疫情热点。
    2. 当前关于参与VCS动机的研究主要聚焦于受利益驱动的动机,很少在危机情境下研究这些动机。
    3. 了解危机情境下人们愿意分享个人数据背后的社会心理机制仍然是一个未被充分研究的课题。
  • 重要性:

    1. CDA项目旨在帮助政府及相关机构预测疫情发展,对于公共卫生管理非常重要。
    2. 由于该项目数据依赖用户自愿贡献,研究激励机制可提高用户长期参与的意愿和数据质量。
  • 研究动机与相关工作:

    1. 将市民科学与人机交互结合,研究如何在VCS项目中促进用户的长期参与。
    2. 针对危机信息学领域,特别是疫情情境下的长远用户体验研究很少见。

解决方案

方法

  1. 研究对象:
    • CDA的在线用户评论与10名实际用户的深度访谈。
  2. 数据收集与分析:
    • 收集App Store和Google Play上的10,202条用户评论,选取464条评论进行编码分析。
    • 招募10名用户参与结构化访谈,重点讨论动机、体验(如安装问题和使用频率)和与数据相关的认知。
  3. 研究框架:
    • 通过定性分析揭示用户的“参与生命周期”,包括动机、情感反应和持续性等主题。

创新点

  1. 将社会心理理论(如Batson和Klanderman的动机理论)应用于分析疫情背景下的市民科学项目。
  2. 结合用户评论与深度访谈,综合分析用户体验与动机。
  3. 提出一体化的用户参与生命周期模型,阐述了如何设计疫情情境下的VCS工具,以满足用户需求并支持长期参与。

研究成果

具体成果

  1. 用户参与动机:

    • 集体动机(为社会整体利益而贡献)占主导,部分用户提到为科学研究提供支持。
    • 用户高度信任CDA,由于其由德国公共卫生组织Robert Koch研究所(RKI)发布。
    • 尽管部分用户对个人数据隐私保持谨慎态度,但服务于社会的需求压倒了这一顾虑。
  2. 用户体验与情感反应:

    • 用户对可以参与抗疫行动感到自豪,并表现出协作精神。
    • 某些技术问题(如设备不兼容)和数据透明度问题导致了用户沮丧和挫败感。
  3. 用户的坚持性:

    • 尽管存在技术问题,许多用户仍持续参与,希望项目成功。
    • 用户通过在线评论互助解决问题,表现出较高的对项目的耐心和承诺。
  4. 差异化:VCS中情感和动力的角色:

    • 在疫情这样的危机环境中,参与者初始动机通常很强,并且集体动机在整个使用周期中占据主导地位。

优势

  1. CDA项目通过结合集体动机与危机情境的紧迫性,成功引导了大规模的用户参与。
  2. 替代性动机设计(如社交认可和社区支持)有助于进一步构建技术工具和系统的长期用户粘性。

实验与评估

  1. 数据分析显示用户评论主要集中在项目发布初期,表明CDA的宣传和政府支持在吸引用户方面发挥了作用。
  2. 通过访谈补充评论分析结果,揭示了更多的深层动机,例如数据隐私和CDA不向用户反馈分析结果的问题。

局限性与未来方向

  • 局限性:

    • 评论集中于极端情绪的表达(非常积极或非常负面)。
    • 深度访谈样本较少,可能未完全反映用户的整体画像。
    • CDA的具体科学成果未必显著,限制了其广泛适用性。
  • 未来方向:

    1. 针对其他危机情境(如自然灾害、大规模疾病爆发)设计VCS工具。
    2. 开发更加透明和用户友好的数据反馈机制。
    3. 探索如何激励在非危机情境中的VCS长期用户参与。

总结

本文揭示了COVID-19疫情期间用户参与虚拟市民科学项目的动机与体验,强调了集体动机的主导作用以及用户面对技术问题时的坚持性。同时提出了设计危机情境下VCS项目的实用性指导,如需要提高透明度、加强用户之间的互助机制等。这些发现不仅有助于理解危机情境下技术工具的用户行为,也为未来的设计提供了重要启发。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/47333/2021

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3411764.3445665
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2021
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
公民科学与众源数据、算法公平与偏见、可持续性 HCI(Sustainable HCI)
work
职业/产业
环保倡导者、HCI 研究员
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
0 篇相关论文