无论是睡眠、饮食还是拖延,改变行为都并非易事。个人可以设计并构建自己的个性化数字干预来帮助实现目标,但人们对这个过程知之甚少。基于先前研究,我们提出了触发-动作编程的行为改变(BC-TAP)模型,描述了个体如何通过创建"DIY"数字干预来弥合当前行为与期望行为之间的差距。我们与28名参与者共同开展了一个基于BC-TAP模型为期两天的参与式研讨会。参与者阐述改变自身选择的行为计划,并将其转化为移动设备的自动化程序。使用干预措施长达三周后,参与者反思了他们的体验。我们的研究结果报告了每个阶段的机遇和挑战。尽管为某些行为创建数字代理具有挑战性,但成功和失败都促进了参与者对自身行为的认识以及改变行为的能力。

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MobileHCI
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创意协作与反馈系统、知识工作者工具与工作流
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