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共 12 条

被计数才能计数:安甘瓦迪工作者与矛盾关怀的数字基础设施

SP 等人通过自传体民族志揭示印度安甘wadi工作者在实时监控系统下面临的关怀矛盾,数字化福祉项目最终服务于国家数据表演需求而损害工作者福祉。

AS
Azhagu Meena SP et al.微软
Caregiving & Caregiver Support; Caregiving & Caregiver Support

与明星同行:印度名人与政治家之间的党派参与分析

Mothilal 等人通过分析印度1432名名人与政客的推特互动,提出党派性测量方法,发现BJP比INC更擅长利用爱国主义叙事争取体育人士支持。

RM
Ramaravind Kommiya Mothilal et al.微软
Politics, Polarization and Partisanship; Politics, Polarization and Partisanship

婚介工作的道德秩序:印度城市婚姻服务与技术必要性

Lalvani 等人通过印度城市婚介人的民族志研究,揭示婚介人如何通过信任、家谱等观念应对数字化技术,参与构建家庭与社区的未来想象。

SL
Simiran Lalvani et al.牛津大学
Online and Offline Relationships; Online and Offline Relationships

Twitter 上的种姓资本:对印度政治家种姓关系的正式网络分析

Vaghela 等人通过 Twitter 网络分析发现,种姓等级制度较高者拥有更高影响力、桥接资本和相互连接倾向,揭示了社交媒体如何再生产种姓结构优势。

PV
Palashi Vaghela et al.康奈尔大学
Social Media; Social Media
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立即查看open_in_new

快递工作与社会孤立体验

Seetharaman 等人通过对班加罗尔21名快递工人的访谈发现,零工工作的孤立性限制了社会支持获取,工人们通过组织同伴网络应对社交孤立。

BS
Bhavani Seetharaman et al.独立研究者
Future of Work

错误信息作为偏见的窗口:COVID-19 与印度的信息环境

Akbar 等人研究发现,印度 COVID-19 错误信息以情感问题为主,群体偏见显著体现于政治言论中,需关注信息环境中的偏见问题。

SA
Syeda Zainab Akbar et al.微软
Misinformation and Trust

政治竞选的主题焦点及其影响:来自2019年印度选举中政客标签使用的发现

Panda等人分析2019年印度选举7382名政客推文标签使用,发现印度人民党倾向自我宣传而国大党更多攻击对手,为政治传播策略提供跨文化比较依据。

AP
Anmol Panda et al.微软
Civic Engagement and Politics

种姓同好——印度政治家转发行为中的种姓等级制度表现

印度教种姓制度在印度的社会政治格局中扮演重要角色。近年来,印度政治家将大量直接沟通转移到线上。社交媒体现在成为表达和表演其政治立场的重要空间。本研究探讨了印度议会成员的在线联系和消息中如何捕捉种姓关系的政治表演。我们对印度下议院(Lok Sabha)成员进行比率优势检验,以找出他们的参与在多大程度上局限于自己的种姓群体与其他群体。我们观察到,在Lok Sabha网络中,议员(MPs)被与自己种姓相同或等级更接近的其他议员转发的几率更高。这些发现揭示了社交媒体政治行为研究中一个未被充分研究但至关重要的社会关系——种姓。

PV
Palashi Vaghela et al.康奈尔大学
Civic Engagement and Politics

被注视,但仍在前行:美业工作的平台化及其性别化控制机制

Anwar 等人通过对班加罗尔19名美业零工的访谈,揭示平台化如何既赋予女性可见性又强化算法控制机制,但未能改变印度社会文化对女性的限制。

IA
Ira Anjali Anwar et al.
Independent Researcher
Gender, Sexuality, and Race

打造“专业”:美容行业平台化后的职业化研究

Raval 等人通过对印度城市美容服务平台的民族志研究,揭示平台技术如何重塑职业期望与培训,并探讨其与性别、阶层和种姓的复杂张力。

NR
Noopur Raval et al.加州大学欧文分校
Economic encounters

探索低资源环境下的众包工作

Chopra 等人证明印度农村用户在低端智能手机上对手写马拉地语/印地语单词数字化的准确度可达96.7%,证实低资源众包的可行性。

MC
Manu Chopra et al.微软

研讨会:跨越边界的团结:走向公平与包容的交叉探索

Dye 等人组织 CSCW 研讨会,探讨如何使边缘化群体、研究者和研究工作去边缘化,推动数字公平与包容性发展。

MD
Michaelanne Dye et al.佐治亚理工学院
Workshop: Solidarity Across Borders: Navigating Intersections Towards Equity and ...
论文标题作者研究主题论文库年份

被计数才能计数:安甘瓦迪工作者与矛盾关怀的数字基础设施

SP 等人通过自传体民族志揭示印度安甘wadi工作者在实时监控系统下面临的关怀矛盾,数字化福祉项目最终服务于国家数据表演需求而损害工作者福祉。

AS
Azhagu Meena SP et al.微软
Caregiving & Caregiver Support; Caregiving & Caregiver Support

与明星同行:印度名人与政治家之间的党派参与分析

Mothilal 等人通过分析印度1432名名人与政客的推特互动,提出党派性测量方法,发现BJP比INC更擅长利用爱国主义叙事争取体育人士支持。

RM
Ramaravind Kommiya Mothilal et al.微软
Politics, Polarization and Partisanship; Politics, Polarization and Partisanship

婚介工作的道德秩序:印度城市婚姻服务与技术必要性

Lalvani 等人通过印度城市婚介人的民族志研究,揭示婚介人如何通过信任、家谱等观念应对数字化技术,参与构建家庭与社区的未来想象。

SL
Simiran Lalvani et al.牛津大学
Online and Offline Relationships; Online and Offline Relationships

Twitter 上的种姓资本:对印度政治家种姓关系的正式网络分析

Vaghela 等人通过 Twitter 网络分析发现,种姓等级制度较高者拥有更高影响力、桥接资本和相互连接倾向,揭示了社交媒体如何再生产种姓结构优势。

PV
Palashi Vaghela et al.康奈尔大学
Social Media; Social Media
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快递工作与社会孤立体验

Seetharaman 等人通过对班加罗尔21名快递工人的访谈发现,零工工作的孤立性限制了社会支持获取,工人们通过组织同伴网络应对社交孤立。

BS
Bhavani Seetharaman et al.独立研究者
Future of Work

错误信息作为偏见的窗口:COVID-19 与印度的信息环境

Akbar 等人研究发现,印度 COVID-19 错误信息以情感问题为主,群体偏见显著体现于政治言论中,需关注信息环境中的偏见问题。

SA
Syeda Zainab Akbar et al.微软
Misinformation and Trust

政治竞选的主题焦点及其影响:来自2019年印度选举中政客标签使用的发现

Panda等人分析2019年印度选举7382名政客推文标签使用,发现印度人民党倾向自我宣传而国大党更多攻击对手,为政治传播策略提供跨文化比较依据。

AP
Anmol Panda et al.微软
Civic Engagement and Politics

种姓同好——印度政治家转发行为中的种姓等级制度表现

印度教种姓制度在印度的社会政治格局中扮演重要角色。近年来,印度政治家将大量直接沟通转移到线上。社交媒体现在成为表达和表演其政治立场的重要空间。本研究探讨了印度议会成员的在线联系和消息中如何捕捉种姓关系的政治表演。我们对印度下议院(Lok Sabha)成员进行比率优势检验,以找出他们的参与在多大程度上局限于自己的种姓群体与其他群体。我们观察到,在Lok Sabha网络中,议员(MPs)被与自己种姓相同或等级更接近的其他议员转发的几率更高。这些发现揭示了社交媒体政治行为研究中一个未被充分研究但至关重要的社会关系——种姓。

PV
Palashi Vaghela et al.康奈尔大学
Civic Engagement and Politics

被注视,但仍在前行:美业工作的平台化及其性别化控制机制

Anwar 等人通过对班加罗尔19名美业零工的访谈,揭示平台化如何既赋予女性可见性又强化算法控制机制,但未能改变印度社会文化对女性的限制。

IA
Ira Anjali Anwar et al.Independent Researcher
Gender, Sexuality, and Race

打造“专业”:美容行业平台化后的职业化研究

Raval 等人通过对印度城市美容服务平台的民族志研究,揭示平台技术如何重塑职业期望与培训,并探讨其与性别、阶层和种姓的复杂张力。

NR
Noopur Raval et al.加州大学欧文分校
Economic encounters

探索低资源环境下的众包工作

Chopra 等人证明印度农村用户在低端智能手机上对手写马拉地语/印地语单词数字化的准确度可达96.7%,证实低资源众包的可行性。

MC
Manu Chopra et al.微软

研讨会:跨越边界的团结:走向公平与包容的交叉探索

Dye 等人组织 CSCW 研讨会,探讨如何使边缘化群体、研究者和研究工作去边缘化,推动数字公平与包容性发展。

MD
Michaelanne Dye et al.佐治亚理工学院
Workshop: Solidarity Across Borders: Navigating Intersections Towards Equity and ...