探索低资源环境下的众包工作
作者
众包任务设计与质量控制发展中国家与HCI4D微型企业主(发展中国家)Amazon Mechanical Turk 工作者
虽然研究人员已经研究了众包对不同类别工人的益处和危害,但大多数研究都集中在那些对计算机和英语都非常熟悉的人身上。我们探讨了付费众包是否可以包括印度农村的个体,这些人对数字设备相对陌生,主要通晓当地语言。我们建立了一个Android应用程序,以测量参与者以何种准确度将马拉地语/印地语的手写单词数字化。这些任务基于对手写天城体文档进行数字化的现实需求。两周的混合方法研究结果表明,参与者在低端智能手机上对手写单词进行数字化的准确度达到了96.7%。一个雇佣这些用户的众包平台的表现与专业转录公司相当。参与者表现出完成任务的极大热情,以至于我们建议设置限制以防止过度使用该应用程序。我们讨论了这些结果对低资源地区众包的含义。
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来源
CHI
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年份
2019
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作者
6 位作者
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研究子方向
众包任务设计与质量控制、发展中国家与HCI4D
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职业/产业
微型企业主(发展中国家)、Amazon Mechanical Turk 工作者
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