论文标题	作者	研究主题
emoji_events 理解种姓的普遍性：对X上种姓边缘化的批判性话语分析 Kirasur 等人对50个X平台高种姓账户进行批判性话语分析，发现其利用平台特性传播种姓至上论并塑造受害者身份，强化在线种姓边缘化。	NK Nayana Kirasur et al.罗格斯大学	Online & AI Harms
在线监管的旁观者：考察见证帖子删除解释的影响 Jhaver 等人在 Reddit 两个社区进行 13 个月准实验研究（590 万用户、8550 万篇文章），发现旁观者看到删除解释后发帖和互动显著增加。	SJ Shagun Jhaver et al.佐治亚理工学院
社交媒体内容审核的个性化：用户对审核选择、界面设计与劳动的视角 Jhaver 等人访谈 24 名社交媒体用户，发现用户对内容审核工具的感知和劳动负担受界面设计影响，提出提升透明度和可控性的设计建议。	SJ Shagun Jhaver et al.佐治亚理工学院	Moderation I
为创作者主导的评论审核设计词滤工具 Jhaver等人提出FilterBuddy系统，支持创作者编写、组织并可视化评论过滤器，经YouTube创作者评估发现该系统还可用于了解受众	SJ Shagun Jhaver et al.佐治亚理工学院
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emoji_events 评估封禁（Deplatforming）作为Twitter审核策略的有效性 Jhaver 等人对 Twitter 上三位被封禁意见领袖的 4900万条推文进行案例研究，发现封禁策略显著减少了相关对话并降低了支持者的活动与毒性水平。	SJ Shagun Jhaver et al.佐治亚理工学院	Antisocial Computing
emoji_events 平台迁移是否损害内容审核的有效性？来自 r/The_Donald 和 r/Incels 的证据 Ribeiro 等人研究发现，对 r/The_Donald 和 r/Incels 的禁令虽使新平台发帖量和用户数显著下降，但 r/The_Donald 用户的毒性和激进化程度反而增加。	MR Manoel Horta Ribeiro et al.普林斯顿大学	Antisocial Computing
内容监管的人机协作：以Reddit Automoderator为例 Jhaver 等人通过对 Reddit 版主的长期参与和访谈，揭示人机协作内容审核的实践挑战，提出审计工具和分工优化的平台治理建议。	SJ Shagun Jhaver et al.佐治亚理工学院	Moderation I
通过参与实践社区学习Airbnb Holikatti 等人通过研究Airbnb房东在Facebook实践社区中的学习过程，揭示了新手如何通过合法边缘参与成长为熟练房东的学习机制。	MH Maya Holikatti et al.佐治亚理工学院	On-demand economy
emoji_events 审核透明度真的重要吗？：Reddit 内容删除后的用户行为研究 Jhaver 等人分析 3200 万 Reddit 帖子发现，提供删除解释能显著降低用户未来帖子被删除的概率，且人工与机器人解释效果相当。	SJ Shagun Jhaver et al.佐治亚理工学院	Moderation I
emoji_events 你怀疑过帖子会被删除吗？理解用户对Reddit内容删除的反应 Jhaver等人对907名Reddit用户调查发现仅18%认同删除合理性，37%不理解原因，指出提供社区规范和删除解释可显著改善用户公平感。	SJ Shagun Jhaver et al.佐治亚理工学院	Moderation II
Airbnb房东的算法焦虑及应对策略 Jhaver等人访谈15位Airbnb房东，揭示算法评估带来的双重谈判困境和算法焦虑问题，提出应对策略及减少焦虑的设计方案。	SJ Shagun Jhaver et al.佐治亚理工学院
互联网的隐性规则：一项在微观、中观和宏观层面对Reddit规范违规行为的实证研究 Chandrasekharan 等人通过分析100个子版块10个月内280万条被删评论，识别出Reddit的宏观、中观和微观三类社区规范，为大规模在线社区治理研究奠定基础。	EC Eshwar Chandrasekharan et al.伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校	Norms and Rules in Online Communities
网络骚扰与内容审核：封禁清单案例研究 Jver 等人通过访谈封禁清单使用者与被封禁者，揭示当前保护机制不足并对骚扰定义存在分歧，提出平衡用户保护与言论自由的设计建议。	SJ Shagun Jhaver et al.佐治亚理工学院	Online Harassment and Content Moderation