Eshwar Chandrasekharan

论文总数

HCI 排名

#349

研究领域

活跃年数

近期发表

Eshwar Chandrasekharan 最新论文

Liu 等人设计Needle可视化系统，为Reddit管理员提供毒性、活动量和投票趋势的线程概览与细节分析，有效解决嵌套讨论中上下文丢失的Moderation难题。

Bajpai 等人调查 110 名 Reddit 主持人发现审核队列使用方式多样，包括日常检查、模式识别和跨平台协调，并揭示了其设计在支持志愿者审核方面的局限性。

Goyal 等人分析了 100 个子 reddit 的 1100 万帖子，识别出导致高赞的语言模式和风格特征，并发现社区指南存在政策与实践之间的差距。

Wang 等人开发树结构Transformer模型识别Twitter上的战略性反社会行为，发现攻击者存在会导致记者发帖速度下降的"冷冻效应"，为社交平台治理协同毒性提供新思路。

Koshy 等人设计 Venire 系统，利用机器学习引导审核面板解决社区内容审核中的主观性问题，通过多人协同审查机制提高审核决策的一致性和准确性。

Choi 等人量化分析了YouTube创作者爱心功能，发现其能增强创作者对评论区的控制权，并通过激励正面互动提升用户参与度。

Lambert 等人分析1100万Reddit帖子发现正面反馈使发帖频率提升2%、得分提高57%、删除率降2%，证明正向强化比惩罚更有效。

Lambert 等人调查115名Reddit主持人发现，他们主要通过内置机制、回复和批准来正强化亲社会行为和符合规范互动，但缺乏明确工具和同行实践阻碍了鼓励行为的实施。

Jones 等人提出认知信任测量框架，发现弱监督学习可有效检测认知不信任，为理解民主合法性和虚假信息传播提供新视角。

Huang 等人通过综述17篇论文，系统分析了骚扰缓解系统中以受害者为中心的设计原则，揭示了系统设计中的身份特征考量、骚扰定义及策略选择等维度的挑战与局限。

ios_share

https://hci.top/zh/authors/35151?source=all