"我不知道我看起来很生气": 工作中观察到的情绪和报告的情感特征Kaur 等人比较技术公司员工的自动情感识别输出与自我报告情感，发现一致性仅 58.6%，表明观察到的情感信号不能替代内部报告，须结合背景研究。2022HKHarmanpreet Kaur et al.University of Michigan人体姿态与行为识别可解释人工智能（XAI）CHI
数字工作场所减压干预系统的设计：干预类型和时机的影响Howe 等人进行86人四周纵向研究，发现即时触发干预完成率更高但效果无显著差异，低 effort干预更受好评，高 effort干预缓解压力更多。2022EHEsther Howe et al.Microsoft Research, University of California, Berkeley职场福祉与工作压力CHI
MeetingCoach：支持有效且包容性会议的智能仪表板Samrose 等人设计 MeetingCoach 智能仪表板，通过 AI 量化视频会议特征，为 16 支团队提供个性化反馈，显著提升参与者对会议动态的感知与包容性。2021SSSamiha Samrose et al.University of Rochester远程工作工具与体验通知与中断管理CHI
情感聚焦：促进在线演示过程中观众成员情感反应的交流Murali 等人开发 AffectiveSpotlight 机器人分析观众面部和头部动作，动态突出表现力强的观众，使演讲者更了解观众并延长讲话时间。2021PMPrasanth Murali et al.Northeastern UniversityVR 中的社交与协作大语言模型（LLM）的人机协作CHI
理解多模态具身对话代理中的会话和表达风格Aneja 等人开发 SIVA 表达性具身对话代理，利用多模式输入生成唇形同步和面部表情响应，用户研究（N=30）显示风格匹配后代理更具同情心和可信度。2021DADeepali Aneja et al.Adobe Research, University of Washington全身交互与体感输入对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化CHI
'暖体': 一种用于在照片和头像上动画动态血液流动的后处理技术McDuff 等人提出基于数据驱动生理模型的血液流动动画技术，通过增强照片和头像的动态脉动效果，使面孔更具拟人化，并可通过调节心率改变感知唤醒状态。2021DMDaniel McDuff et al.MicrosoftXR 中的身份认同与化身（Avatar）CHI
优化幸福与生产力：建模工作中的适时转换与休息时刻Kaur 等人通过分析信息工作者三周内的情感与任务数据，建立预测模型以推荐任务转换和休息时机，模型R²达0.7，用户评价转换与休息建议准确率分别达86%和77%。2020HKHarmanpreet Kaur et al.University of Michigan通知与中断管理职场福祉与工作压力CHI
无障碍视频通话：实现视觉对话线索的非视觉感知Shi 等人开发 NAVC 原型，通过音频线索向视障用户传达视频通话中的注意力、同意、不一致等视觉线索，经16人用户测试验证了部分线索可辨识，但检测准确性和负面情绪识别仍需改进。2019LSLei Shi et al.Accessibility and assistive technologiesCSCW
昼夜节律与生理同步：小团体创造力多样性影响的证据Jun 等人发现昼夜节律和时间类型多样性影响小团队在分析性和创造性任务上的表现，同质团队虽生理同步性更高、满意度更好，但任务表现反而更差。2019EJEunice Jun et al.Groups and creativityCSCW
管理压力: 自闭症成年人在视频通话中的需求Zolyomi 等人研究表明自闭症用户在视频通话中面临感官敏感、认知负荷和焦虑等压力，需通过调节感官输入、建立心理模型和掩盖特征等策略应对，提出支持性设计建议。2019AZAnnuska Zolyomi et al.Connecting and Reaching OutCSCW
使用基于图像的语言模型生成情感对话Huber 等人提出基于图像的对话代理，融合视觉情感、面部表情与场景特征，在Twitter数据集上实现更情感化回应的生成2018BHBernd Huber et al.Harvard University智能语音助手（Alexa、Siri 等）会话代理的人格与拟人化CHI