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Eunice Jun

school加州大学洛杉矶分校bar_chart全球第 #662 名
论文总数
12
HCI 排名
#662
研究领域
5
活跃年数
7

个人信息

  • 关键词人机交互编程语言应用统计数据分析工具科学研究
  • 组织暂无明确信息
  • 学校华盛顿大学
  • 邮箱emjun@cs.washington.edu

社交媒体与链接

简介

Eunice Jun 是华盛顿大学计算机科学与工程专业的博士生，由 Jeffrey Heer 和 Rene Just 指导。她的研究方向位于人机交互、编程语言和应用统计的交叉点，致力于帮助非统计学专家轻松完成有效的统计分析。她开发了 Tea 和 Tisane 等高层次语言和交互系统，用于自动选择统计检验和构建广义线性模型。这些工具在学术界和行业内广泛应用，显著降低了分析错误率。Eunice 也曾获得国家科学基金会研究生奖学金，并与公共卫生、心理学等领域的研究人员密切合作。

工作经历

暂无明确工作经历信息。

学习经历

  • 2018年至今·华盛顿大学·博士学位
    • 专业: 计算机科学与工程

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