非视觉可访问视频通话(NAVC)是一个原型,检测视频通话中的视觉对话线索,并使用音频线索将其传递给失明或低视力用户。NAVC使用电影配乐启发的音频线索来传达注意、同意、不同意、快乐、思考和惊讶。在设计NAVC时,我们通过以用户为中心的设计过程与失明或低视力人士合作,包括需求访谈和设计评审。为了评估NAVC,我们对16名参与者进行了用户研究。该研究提供了对NAVC原型的反馈,并表明参与者可以轻松辨别一些线索,如注意和同意,但难以区分其他线索。原型检测对话线索的准确性成为一个关键问题,特别是避免误报和检测负面情绪方面,因为负面情绪往往在社交对话中被掩盖。这项研究确定了使用人工智能模型实现无障碍视频通话的挑战和设计机会。

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