优化幸福与生产力：建模工作中的适时转换与休息时刻

信息工作者从事需要持续多任务处理的工作，导致上下文切换、生产力下降、压力和不快乐。能够调节任务转换和休息的系统有可能保持人们既高效又快乐。我们探讨了实现这一目标的关键初始步骤：在不打扰人们专注状态的情况下，找到推荐转换和休息的合适时机。我们使用了为期三周的实地研究（N=25）中关于情感、工作站活动和任务数据，建立了预测一个人是否应继续当前任务、转换到新任务或休息的模型。我们的模型的R平方值高达0.7，错误案例仅为15%。我们要求用户评估依赖这些模型的推荐系统提供的推荐时机。研究表明，用户认为我们的转换和休息建议时机恰当，分别评价为86%和77%准确。我们以对寻求指导任务转换和管理工作中的中断的智能系统的意义的讨论作为结论。