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共 12 条

观察，询问，干预：设计用于更包容性会议的AI代理

Houtti 等人通过 9 次创意会议设计虚拟联合主持人系统，提出观察提问干预 OAI 框架，实验表明 n=68 用户更偏好先提问再干预的 AI 代理

Mo Houtti et al.明尼苏达大学

「所有白人先走」：视频会议如何巩固控制并加剧工作场所偏见

Houtti 等人通过对22名专业人士访谈揭示视频会议功能（视频tile、举手、聊天、录制）如何加强主持人控制并加剧偏见，提出 democratize 会议控制的技术建议

Mo Houtti et al.明尼苏达大学

Race and Bias

“为无形的机器工作还是向空虚注入信息？” Wikidata贡献者动机的探索

Zhang等人通过15次访谈揭示Wikidata编辑的两极化动机，结构化特性产生新激励，但使用无形性导致贡献者缺乏被使用意识。

Charles Chuankai Zhang et al.明尼苏达大学

Wikipedia; Wikipedia

什么是精神支持及其如何影响在线社区的设计？

Smith 等人通过焦点小组定义在线健康社区中的精神支持概念，揭示其作为社会支持基础维度的重要作用，并提出促进精神支持的四个设计维度。

C. Estelle Smith et al.

Online Health Communities

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众包驱动的认知重评系统有效策略：心理健康Flip*Doubt网络应用的实地部署研究

Smith 等人开发了 Flip*Doubt 众包心理健康应用，通过让用户获得负面思维的认知重评，在一个月部署中发现重构类型与用户帮助感之间的关系，为心理健康的协作系统设计提供指导。

C. Estelle Smith et al.科罗拉多矿业学院

Personal and Mental Health

在线健康社区中患者与护理人员的相互支持连接模式

Levonian 等人分析 CaringBridge.org 数据发现，同角色且网络距离近的用户更易形成支持连接，相同角色作者的重复互动更具交互性，为同龄人推荐系统设计提供依据。

Zachary Levonian et al.明尼苏达大学

Social Support, Donation, and Money

让设计师保持参与：在多个目标中传达固有的算法权衡

Yu 等人提出算法权衡可视化方法，通过交互式探索帮助设计师理解预测准确性与公平性间的权衡，应用于再犯预测系统并通过众包实验验证有效性。

Bowen Yu et al.明尼苏达大学双城分校

保持社区参与：了解基于机器学习系统的维基百科利益相关者价值观

Smith 等人采用价值敏感设计方法研究维基百科ORES系统，揭示社区维护工作量、人类判断权威等五项核心价值观及其间的紧张关系。

C. Estelle Smith et al.科罗拉多矿业学院

基于行为和其他非正式线索的维基数据机器人检测

Hall 等人开发机器学习分类器通过隐式行为特征检测维基数据中未标记机器人，PR-AUC达0.845，ROC-AUC达0.985，减少机器人活动对数据分析的干扰。

Andrew Hall et al.明尼苏达大学

Bots and Online Communities

迈向共享经济的地理理解：UberX和TaskRabbit中的系统性偏见

Thebault-Spieker 等人通过研究 UberX 和 TaskRabbit 平台，揭示距离衰减、人口密度等四大地理原则如何与平台设计相互作用，导致高社会经济地位地区共享经济服务更有效。

Jacob Thebault-Spieker et al.威斯康星大学麦迪逊分校

旧去新来？解析在线制作团队的成员流动问题

Yu 等人研究 Wikipedia WikiProjects 发现，新成员的积极影响超过离开者的消极影响，且影响在大型团队中被放大，挑战了成员流动only有害的传统观点。

Bowen Yu et al.明尼苏达大学

Production and Productivity

声誉系统中评分偏见的（缺失）模拟实验

Thebaud-Spieker等人在Mechanical Turk上开展四项实验，发现模拟零工评价无种族和性别偏见，贝叶斯分析确定偏见上限为0.2星，揭示了评价系统中偏见的复杂性。

Jacob Thebault-Spieker et al.威斯康星大学麦迪逊分校

Fairness and Bias

论文标题	作者	研究主题
观察，询问，干预：设计用于更包容性会议的AI代理 Houtti 等人通过 9 次创意会议设计虚拟联合主持人系统，提出观察提问干预 OAI 框架，实验表明 n=68 用户更偏好先提问再干预的 AI 代理	MH Mo Houtti et al.明尼苏达大学
emoji_events 「所有白人先走」：视频会议如何巩固控制并加剧工作场所偏见 Houtti 等人通过对22名专业人士访谈揭示视频会议功能（视频tile、举手、聊天、录制）如何加强主持人控制并加剧偏见，提出 democratize 会议控制的技术建议	MH Mo Houtti et al.明尼苏达大学	Race and Bias
“为无形的机器工作还是向空虚注入信息？” Wikidata贡献者动机的探索 Zhang等人通过15次访谈揭示Wikidata编辑的两极化动机，结构化特性产生新激励，但使用无形性导致贡献者缺乏被使用意识。	CZ Charles Chuankai Zhang et al.明尼苏达大学	Wikipedia; Wikipedia
什么是精神支持及其如何影响在线社区的设计？ Smith 等人通过焦点小组定义在线健康社区中的精神支持概念，揭示其作为社会支持基础维度的重要作用，并提出促进精神支持的四个设计维度。	CS C. Estelle Smith et al.	Online Health Communities
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emoji_events 众包驱动的认知重评系统有效策略：心理健康FlipDoubt网络应用的实地部署研究 Smith 等人开发了 FlipDoubt 众包心理健康应用，通过让用户获得负面思维的认知重评，在一个月部署中发现重构类型与用户帮助感之间的关系，为心理健康的协作系统设计提供指导。	CS C. Estelle Smith et al.科罗拉多矿业学院	Personal and Mental Health
在线健康社区中患者与护理人员的相互支持连接模式 Levonian 等人分析 CaringBridge.org 数据发现，同角色且网络距离近的用户更易形成支持连接，相同角色作者的重复互动更具交互性，为同龄人推荐系统设计提供依据。	ZL Zachary Levonian et al.明尼苏达大学	Social Support, Donation, and Money
让设计师保持参与：在多个目标中传达固有的算法权衡 Yu 等人提出算法权衡可视化方法，通过交互式探索帮助设计师理解预测准确性与公平性间的权衡，应用于再犯预测系统并通过众包实验验证有效性。	BY Bowen Yu et al.明尼苏达大学双城分校
emoji_events 保持社区参与：了解基于机器学习系统的维基百科利益相关者价值观 Smith 等人采用价值敏感设计方法研究维基百科ORES系统，揭示社区维护工作量、人类判断权威等五项核心价值观及其间的紧张关系。	CS C. Estelle Smith et al.科罗拉多矿业学院
基于行为和其他非正式线索的维基数据机器人检测 Hall 等人开发机器学习分类器通过隐式行为特征检测维基数据中未标记机器人，PR-AUC达0.845，ROC-AUC达0.985，减少机器人活动对数据分析的干扰。	AH Andrew Hall et al.明尼苏达大学	Bots and Online Communities
迈向共享经济的地理理解：UberX和TaskRabbit中的系统性偏见 Thebault-Spieker 等人通过研究 UberX 和 TaskRabbit 平台，揭示距离衰减、人口密度等四大地理原则如何与平台设计相互作用，导致高社会经济地位地区共享经济服务更有效。	JT Jacob Thebault-Spieker et al.威斯康星大学麦迪逊分校
旧去新来？解析在线制作团队的成员流动问题 Yu 等人研究 Wikipedia WikiProjects 发现，新成员的积极影响超过离开者的消极影响，且影响在大型团队中被放大，挑战了成员流动only有害的传统观点。	BY Bowen Yu et al.明尼苏达大学	Production and Productivity
声誉系统中评分偏见的（缺失）模拟实验 Thebaud-Spieker等人在Mechanical Turk上开展四项实验，发现模拟零工评价无种族和性别偏见，贝叶斯分析确定偏见上限为0.2星，揭示了评价系统中偏见的复杂性。	JT Jacob Thebault-Spieker et al.威斯康星大学麦迪逊分校	Fairness and Bias