像Wikidata这样的结构化数据同行生产(SDPP)平台在知识生产中发挥着重要作用。与维基百科等传统同行生产平台相比,Wikidata数据更加结构化,旨在供机器而非(直接)供人使用;与Wikidata的最终用户互动通常通过无形的“无形机器”中介进行。鉴于这一区别,我们希望了解Wikidata贡献者的动机,以及机器中介导致的使用无形性如何影响他们的动机。通过对15次访谈的归纳主题分析,我们发现:(i)Wikidata编辑根据多个维度的特征呈现两种原型;(ii)Wikidata的结构化性质揭示了新的编辑动机;(iii)大多数Wikidata编辑不了解他们的贡献如何被使用,这可能使一些人丧失动力。我们综合这些见解帮助指导SDPP平台未来的设计,以支持不同类型编辑的参与。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3512982
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CSCW
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2022
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