当运动伙伴是虚拟的：人工智能代理与人类同伴在长期体育活动研究中的对比Silacci 等人进行为期6个月随机对照试验，比较人类与 AI 运动伙伴效果，发现 AI 提供更稳定鼓励和工作联盟，提出人类存在与 AI 一致性相结合的混合设计方案。2026ASAlessandro Silacci et al.瑞士西部应用科学大学健身追踪与运动监测情感化人机对话行为改变与反思技术CHI
基于披露的网络欺凌支持应用：通过咨询帮助受害者的心理福利、意识与支持Aliyu 等人开发网络欺凌支持应用，连接 286 名尼日利亚受害年轻人与咨询师，显著降低其抑郁、焦虑和压力水平。2025SASadiq Aliyu et al.洛桑大学Supporting YouthCSCW
数字、模拟还是混合：比较支持自我反思的策略Arnéra等人比较模拟、数字和混合三种工具形式对自我反思的影响，发现混合和数字形式能显著提升内在动机和反思效果。2024JAJames Arnéra et al.洛桑大学心理健康应用与在线支持社区原型设计与用户测试DIS
通过参与式设计解决基于披露的网络欺凌Aliyu 等人通过参与式设计，与20名年轻人共同设计15个解决方案，揭示基于披露网络欺凌的隐私控制、恢复性司法和社交媒体问责需求。2024SASadiq Aliyu et al.洛桑大学隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策在线骚扰与反制工具DIS
支持在线课堂编程学习中的共同调节与动机培养Goswami 等人设计 Thyone 协作式 Jupyter 扩展，通过流程图、讨论和共享单元格功能支持在线编程学习中的共同调节，提升学习者的兴趣、自主性和相关性动机。2023LGLahari Goswami et al.洛桑大学Remote LearningCSCW
调解聊天机器人缓解在线多方隐私冲突的潜力——一项绿野仙踪研究Niksirat 等人设计的MediationBot调解聊天机器人通过促进同意收集和提出折中方案，能有效帮助社交媒体用户达成协议并防止多方隐私冲突，为调解代理设计提供了新思路。2023KNKavous Salehzadeh Niksirat et al.洛桑大学PrivacyCSCW
支持混合模式入门编程课程中的协作：参与式设计研究Goswami 等人通过与9名学生的参与式设计研究，识别出混合模式下编程学习者的协作困难，提出支持集体意识、交流、自主性和调节的设计原则，为混合协作编程环境设计提供指导。2023LGLahari Goswami et al.洛桑大学编程教育与计算思维协作学习与同伴教学DIS
从CHI 2017到CHI 2022的经验研究中的研究伦理、开放性和透明度的变化Niksirat 等人分析 CHI 2017 与 2022 论文在研究伦理、开放性和透明度方面的变化，涵盖 45 个标准；结果显示 18 个标准有改进，其中透明度改进最显著（10/17），系统验证准确率高2023KNKavous Salehzadeh Niksirat et al.洛桑大学研究伦理与开放科学CHI
当强制协作是最合理的选择时：多方隐私冲突的预防性和威慑性机制的可取性Cherubini 等人通过1792人调查研多方隐私冲突管理机制，发现预防性机制因强制协作和赋予数据主体更多控制而更受偏好，女性和年轻用户倾向选择此类机制，而频繁分享者和年长用户更接受威慑性机制。2021MCMauro Cherubini et al.洛桑大学Privacy and SecurityCSCW
阐明求职者技能：来自瑞士实地部署的洞察与关键问题Cherubini 等人在瑞士评估SkillsIdentifier就业工具，发现其对非母语移民特别有帮助，但仅列技能而缺上下文可能隐藏关键能力，提出设计改进建议。2021MCMauro Cherubini et al.洛桑大学职业搜索与就业支持参与式设计（Participatory Design）DIS
“我以为你没问题”：与青年共同参与设计以对抗在线社交网络中的多方隐私冲突Niksirat 等人让经历过多方隐私冲突的年轻用户参与设计工作坊，提出包含预防、劝阻、解决和教育四类机制的 10 种解决方案以减少在线社交网络中隐私冲突。2021KNKavous Salehzadeh Niksirat et al.洛桑大学隐私设计与用户控制参与式设计（Participatory Design）DIS