BigBlueBot：成功的在人机交互中运用的教学策略

聊天机器人正变得越来越受欢迎，许多品牌正在开发使用 IBM Watson Assistant 和 Facebook Messenger 等平台的对话体验。然而，之前的研究表明，用户对对话代理的理解和能力的期望远远超过其实际技术水平。我们的工作试图通过设计一个有趣的学习体验来弥合这些期望与现实之间的差距，其目标包括：通过将话语映射到一组意图来解释聊天机器人的工作原理，教授避免对话崩溃的策略，以及通过产生对聊天机器人的同理心来增加使用它们的愿望。我们的体验称为 BigBlueBot，由与两个聊天机器人的交互组成，在交互过程中会出现对话崩溃，用户（或聊天机器人）必须使用一种或多种修复策略来恢复。在 Mechanical Turk 评估（N=88）中，参与者学会了成功进行人机交互的策略，表达了对聊天机器人的同理心，并表达了未来希望与聊天机器人交互的愿望。