表达人工Personality的语言线索：对话代理系统文献综述

用户根据感知到的语言（即言语线索）将人工Personality（AP）归属于对话代理（CAs）。本综述综合了这一主题的研究，不仅包括聊天机器人和语音机器人，还包括社交机器人，检索自跨学科数据库。这种方法导致识别出200个言语信号，其中近是先前综述的四倍。这些信号根据BFM的Personality维度及其层面进行分类。此外，讨论了除BFM之外的其他Personality理论的相关性。还确定了研究表达AP的言语线索的六个方法论挑战。实践意义包括为从业者提供言语信号概览，同时根据已识别的挑战为研究改进提供机会。增强对AP相关言语信号的理解有助于评估实现质量，不仅在基于规则的CAs中，而且在基于LLM的系统中。