Mohit Jain

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Mohit Jain 最新论文

Dennison 等人通过研究8个非西方AI部署案例，识别出影响系统设计部署的六大因素，并提出12条文化适配AI系统设计指南，强调人机协作的重要性。

Ramjee等人设计ASHABot基于LLM的WhatsApp聊天机器人，为印度社区卫生工作者提供私密渠道询问医疗问题，CHWs信任其信息并将其作为权威资源，主管通过补充问答扩展知识。

Gupta 等人通过26次访谈和实地观察，发现印度家庭抽血师利用技术构建人力支持网络，数字化既实现监控又赋权工作者，为远程医疗平台设计提供建议。

Li等人对33名门诊患者研究发现，AI和模拟预咨询聊天机器人同样受欢迎，但后续问题范围和同理心程度影响患者对彻底性和真诚度的评价，强调需设定期望。

Bhat 等人通过定性评估印度城市远程医疗视频辅助临床检查流程，揭示中介工作流程如何弥合远程医疗缺口并改变医患互动动态，为以患者为中心的护理提供新路径

Li 等人通过八位初级保健医生与标准化患者的模拟咨询，发现双重问题与行动复用可简化文本沟通，同情传达可克服视觉线索缺失，为文本平台医疗咨询提供设计机会。

Atreja 等人采访全球新闻通讯编辑记者，揭示人类专业知识在内容选择和算法辅助中的价值，强调人机混合编辑的重要性。

Agarwal等人在班加罗尔部署Turn2Earn车辆众包系统两周，发现司机采用创新信息策略说服乘客选择采集路线，揭示了 roadside封闭、电动车问题及司机选择偏见等新见解。

Bhat 等人通过调研印度医患双方在疫情前后的远程咨询实践，提出新冠疫情为建立更包容公平的远程医疗基础设施提供了契机。

Jain 等人记录8名视障Android专家用户四周使用数据，揭示方向性手势、语音输入等新颖使用模式，提出硬件指南和软件无障碍设计建议。

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