James Johnson

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Do 等人基于沟通接地理论设计三种自然语言交互接口，发现结构化接地接口能降低认知负荷与说话者转换成本，提升人机协作效率与用户接受度。

Do 等人发现验证过程能有效提升用户对AI系统的准确心理模型，尤其在知识分布方面，但69.23%的参与者仍会误判社会信息准确性。

Ashktorab 等人开发了《后门游戏》，首个让用户交互式体验后门投毒攻击并上传后门对象的游戏，通过用户研究揭示了新型交互模式。

Ashktorab 等人在合作游戏中研究发现，不同沟通方向和AI代理类型显著影响用户对AI伙伴的社会感知，揭示了对AI的偏见具有情境依赖性（n=199）。

Ashktorab 等人通过词语联想游戏实验发现，当参与者相信伙伴是人类时，对其亲和力、智力和创造力的评价显著高于AI伙伴，并探讨了透明度对协作的影响。

Gero 等人研究合作猜词游戏中用户对AI的心理模型，发现常胜者对AI能力估计更准确，指出理解行为对建立适当概念模型很重要。

Weisz 等人设计 BigBlueBot 教学体验，通过模拟对话崩溃与修复场景，教授用户人机交互策略，在 88 人评估中有效提升用户交互意愿与同理心。

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