动态与静态呈现如何影响用户对文本人工智能的感知和情感连接

对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化大语言模型(LLM)的人机协作

本研究探讨文本会话人工智能中动态与静态呈现模式对用户感知和情感连接的影响。我们进行了一项受控的被试内实验(N=103),非技术用户与LLM驱动的聊天机器人分别以动态(打字模拟显示)和静态(非渐进式文本显示)两种模式进行交互。ANOVA结果表明,动态交互提升了用户对AI能力、温暖感、信任度、互动性、适应性行为、支持性、个人连接、同理心、偏见意识、责任感和情感表达能力的感知。然而,在感知有效性、偏见和学习支持方面未发现显著差异。这些发现表明,动态AI呈现可以通过促进更深层的情感连接和增强对系统的信任来显著提升用户体验,使AI交互更加人性化,并提高AI技术的采用率。本文讨论了对人-AI界面设计的启示,强调需要通过透明度、伦理考量和强有力的用户教育策略来降低误导和操纵用户的风险。

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https://hci.top/zh/papers/iui/195855/2025

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DOI: https://doi.org/10.1145/3708359.3712131
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对话式聊天机器人、会话代理的人格与拟人化、大语言模型(LLM)的人机协作
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