带态度的聊天机器人：通过动态人格注入增强聊天机器人交互

为聊天机器人配备人格有可能将用户交互从单纯的交易转变为引人入胜的对话，从而提高用户满意度和体验。在本工作中，我们引入了动态人格注入，这是一种介于聊天机器人和用户之间的新中间阶段，使用专用的聊天机器人人格模型和GPT-4来调整聊天机器人的响应，而不改变其语义能力。为了测试我们方法的有效性，我们首先收集了33名参与者与三个基于LLM的聊天机器人（GPT-3.5、Llama-2 13B和Mistral 7B）交互时的人类-聊天机器人对话。然后，我们对收集到的对话进行了在线评分调查，共有725名参与者。我们分析了人格注入对聊天机器人感知可信度的影响，以及不同人格画像对现实世界聊天机器人用例的适用性。我们的工作为动态、个性化的聊天机器人铺平了道路，增强了用户信任和现实世界的适用性。