人机交互隐喻集
作者
社交机器人交互人-机器人协作(HRC)科技伦理与批判性HCI
「机器人」一词 frequently 引发对功利主义完美的不切实际期待:不知疲倦、高效、无懈可击的代理。然而,现实世界的机器人远非完美——它们会失败和犯错。因此,机器人专家应该考虑改变当前假设,培养考虑机器人更全面角色、行为和互动的新视角。为鼓励这一点,我们探索使用隐喻来生成新想法和重新构建现有问题,获取人机交互的新视角。我们的工作有两个贡献:(1)揭示伴随「机器人」一词的当前假设,(2)通过隐喻展示机器人互动的替代视角。通过识别假设,我们提供了关于机器人物理性、角色和行为需要重新考虑的可理解列表。通过隐喻,我们提出了审视我们如何使用、关联和与共享未来的机器人共存的新方法。
研究问题 / 现实痛点
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基于社会环境的机器人程序转换
CHI '20· 社交机器人交互 +1
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人们可能会惩罚,而不是责备机器人
CHI '21· 社交机器人交互 +1
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CHI '25· 社交机器人交互 +1
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CHI '25· 社交机器人交互 +1
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可惩罚的人工智能:探究用户对机器人惩罚的态度
DIS '20· 社交机器人交互 +1
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肯定与否定机器人手势对人类群体成员感知人格、角色和贡献的影响
DIS '25· 社交机器人交互 +1
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HRI '24· 社交机器人交互 +1
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跟随我:类人外观与沟通对社会感知和联合导航行为的影响
HRI '24· 社交机器人交互 +1
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人机交互中初始遭遇的力量:机器人初始行为如何塑造后续交互
HRI '24· 社交机器人交互 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3461778.3462060
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来源
DIS
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年份
2021
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作者
13 位作者
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研究子方向
社交机器人交互、人-机器人协作(HRC)、科技伦理与批判性HCI
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