通过沉浸式设计工作坊探索混合复杂城市场景发现自动驾驶汽车的设计挑战
自动驾驶界面与接管设计车辆外部人机接口(eHMI)——与行人/骑车人的通信V2X(车路协同)通信设计自动驾驶工程师与测试员行人与弱势道路使用者
当今自动驾驶汽车面临的主要挑战是在复杂的城市环境中行驶,各种交通参与者、基础设施和事件交织在一起。越来越多的研究正在研究自动驾驶汽车与人类道路使用者之间的互动以缓解这一挑战。虽然交通复杂,但研究主要集中在有限的情况,如行人过街。本研究旨在探索在混合交通情况中可能导致问题的高可能性场景。我们设计了一种使用微缩模型和小摄像机的设计工作坊方法,使参与者能够从人类道路使用者的角度体验场景,并轻松创建新的道路情况以发现各种问题。通过分析工作坊发现的133个场景,我们定义了自动驾驶汽车-人类道路使用者问题场景的五个因素和51个元素。通过对实验发现的因素进行定性分析并与现有研究比较,我们确定了研究差距并讨论了未来的设计挑战。
研究问题 / 现实痛点
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模拟自动驾驶车辆行为的多道路用户视角研究
AutoUI '25· 自动驾驶界面与接管设计 +3
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驾驶员对自动驾驶车辆的驾驶行为是否存在预想观念?
AutoUI '23· 自动驾驶界面与接管设计 +1
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探究自动驾驶车辆-行人交互的可扩展性问题
AutoUI '23· 车辆外部人机接口(eHMI)——与行人/骑车人的通信 +1
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合作还是不合作:人与自动驾驶汽车交互中驾驶行为的系统综述与元分析
CHI '26· 自动驾驶界面与接管设计 +2
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混合交通中的社会交互:范围综述
AutoUI '25· 车辆外部人机接口(eHMI)——与行人/骑车人的通信 +2
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是什么使自动驾驶汽车成为好司机?探讨密集交通情况下变道通知。
CHI '18· 自动驾驶界面与接管设计 +1
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关于自动驾驶车辆与行人互动中传达状态和意图的纵向视频研究
CHI '20· 自动驾驶界面与接管设计 +1
- 60%
停机问题:交通中自动驾驶汽车的视频分析
CHI '23· 车辆外部人机接口(eHMI)——与行人/骑车人的通信
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重新思考自动驾驶汽车的外部通信:领域是趋同、分歧还是停滞?
CHI '26· 车辆外部人机接口(eHMI)——与行人/骑车人的通信
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DriveR:利用因果上下文生成动态道路安全地图
MobileHCI '24· V2X(车路协同)通信设计
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3461778.3462119
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来源
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年份
2021
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作者
3 位作者
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研究子方向
自动驾驶界面与接管设计、车辆外部人机接口(eHMI)——与行人/骑车人的通信、V2X(车路协同)通信设计
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职业/产业
自动驾驶工程师与测试员、行人与弱势道路使用者
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