FingerMapper:将手指动作映射到虚拟手臂上,以在受限空间中实现安全的虚拟现实交互

手部手势识别全身交互与体感输入

文献标题

FingerMapper: Mapping Finger Motions onto Virtual Arms to Enable Safe Virtual Reality Interaction in Confined Spaces

文献信息

  • 主题领域: 虚拟现实与人机交互
  • 关键词: FingerMapper, VR交互, 虚拟现实, 约束空间, 身体重映射
  • 发表时间及会议: 2023年4月,CHI ’23会议

研究背景与问题

  • 发现的问题或挑战: 当前的虚拟现实(VR)交互通常需要全身动作以增强沉浸感,但在受限空间(如公共交通工具内)中进行全身动作显得不切实际,可能导致身体疲劳以及与周围环境发生碰撞。
  • 问题的重要性: VR设备越来越移动化(例如Oculus Quest),能够在更多环境中使用,但需要解决在有限空间中对运动空间的限制和用户体验的安全问题。
  • 研究动机与相关工作: 尽管已有研究探索如何减少身体疲劳或路径长度,但这些技术常需较大的实际空间,无法适应受限空间的场景。同时,“超现实”交互概念提出了将用户运动映射到虚拟世界更大动作的可能性。

解决方案

  • 提出的方法或解决方案: 作者设计了FingerMapper,一种将小尺度的手指运动映射到虚拟手臂和虚拟手上,以支持在受限空间中的VR互动。
  • 创新点:
    1. 将手指动作映射为虚拟大动作,使得用户在有限空间中能通过小动作完成模拟的全身互动。
    2. 两种映射方法——Attach和Direct,分别基于手指位置投影映射和身体重新关联概念。
    3. 引入空间扩展技术,动态调整虚拟手臂长度以增强用户控制感。
    4. 针对不同交互场景提供了三个应用示例(FingerGrabber, FingerSaber, FingerClimber)。
  • 实施步骤与关键技术:
    1. 设计两种映射方法:Attach通过手指延伸投影计算路径;Direct根据关节姿态重新关联动作。
    2. 融合Go-Go Technique,用于增强手臂运动的空间扩展。
    3. 提供适配于Oculus Quest系统的手部追踪,实现FingerMapper实时响应。

研究成果

  • 具体成果:
    1. 实验表明FingerMapper能够有效减少物理运动和用户身体疲劳,同时保持相似程度的精确度。
    2. 在受限空间(如汽车座椅)测试中,FingerMapper显著减少了用户与环境碰撞的次数,用户的安全感显著提升。
    3. Three示例应用展示了FingerMapper在不同交互场景中的可用性。
  • 优势:
    • 与手部追踪相比,FingerMapper减少了运动量和碰撞,同时对用户安全感有积极影响。
    • 虽然与射线投影相比任务时间略长,但FingerMapper支持更好的物体操控功能和自体拥有感。
  • 实验或评估结果:
    • Study 1: 在目标选择任务中,FingerMapper显著减少物理空间互动(约为手部追踪的67.8%),同时保持较高的用户沉浸感和存在感。
    • Study 2: 在汽车乘客座椅环境中测试表明,FingerMapper显著减少了碰撞,同时用户对其安全性和偏爱度更高。
  • 局限性与未来方向:
    1. 映射引入的虚拟手臂位移导致较低的自体拥有感(VBO),未来可以通过增加触觉反馈来改善。
    2. 当前研究集中于受控实验环境,未来可扩展至公共场所进行社交影响和适用性研究。
    3. 当前的映射主要支持基础功能,未来可探索对复杂动作的映射优化。

总结

FingerMapper提供了一种创新的方式,将小范围手指运动映射到虚拟手臂以应对受限空间中全身运动的难题,显著提高了用户的安全感和使用体验,同时降低了身体疲劳。该技术适合于需要进行虚拟互动的受限空间场景,具有广泛的实际应用潜力。

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https://hci.top/zh/papers/chi/95831/2023

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DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3580736
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来源
CHI
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年份
2023
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奖项
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作者
4 位作者
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研究子方向
手部手势识别、全身交互与体感输入
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