使用精密握持姿势变化的单手笔+触摸输入

手部手势识别全身交互与体感输入

我们通过在书写、绘画或选择时用同一只手形成姿势来引入新的笔输入空间。这些姿势使手指在笔周围接触多点触摸表面,从而无需特殊传感器即可实现检测。一项形成性研究调查了33种候选姿势在受控任务中的有效性、准确性和舒适性。结果表明存在一个有价值的姿势子集。使用研究中捕获的原始电容传感器数据,训练了一个卷积神经网络来实时识别10种姿势。这种识别器被用于创建基于笔的文档标注和矢量绘图的应用程序演示。一项小型可用性研究表明该方法是可行的。

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https://hci.top/zh/papers/uist/4666/2018

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UIST
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2018
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5 位作者
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手部手势识别、全身交互与体感输入
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