多尺度导航界面最初是为了使单个用户能够在桌面工作站上探索大型视觉信息空间而设计的。这些界面在桌面上也非常有用。然而,将其适应于共定位多用户环境并不简单。文献中描述了不同的界面,这些界面仅提供有限的导航动作子集。在本文中,我们首先确定了一组全面的动作,以有效支持多尺度导航。我们报告了一个可猜测性研究,在该研究中,我们引发了用户定义的手势以触发这些动作,表明没有自然的设计解决方案,但用户严重依赖现在无处不在的滑动、捏合和旋转手势。然后,我们基于这三种基本手势提出两种界面设计:一种涉及这些手势的双手变化,另一种将它们与小部件结合。比较研究表明,用户可以轻松学习这两种方法,并且基于手势、视觉极简主义的设计是一个可行的选择,它可以节省显示空间用于其他控件。

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来源
CHI
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年份
2018
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奖项
未标记奖项
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作者
4 位作者
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研究子方向
手部手势识别、全身交互与体感输入
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职业/产业
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