瞄准空中运动的动力学

手部手势识别全身交互与体感输入

空中手臂运动在虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和手势界面中无处不在。虽然鼠标运动已经引起了一些关注,但在人机交互(HCI)中,空中运动的动力学研究却较少。在本文中,我们对目标空中运动的动力学进行了探索性分析。我们探讨了三阶滞后(3OL)和现有的二阶滞后(2OL)模型来模拟这些动力学。对于大多数运动,3OL模型能更好地捕捉空中动力学,特别是加速度。这些模型可以有效地预测给定初始状态和目标的指向运动的位置、速度和加速度的完整时间序列,使用三个(2OL)或四个(3OL)自由参数。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/32567/2020

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376194
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2020
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
2 位作者
sell
研究子方向
手部手势识别、全身交互与体感输入
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文